 |
 |
 | (495) 925-0049, ITShop интернет-магазин 229-0436, Учебный Центр 925-0049 |
 |
 |
 |
|||||||
|
Вход
Регистрация |
|||||||||
| |||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Курс "Машинное обучение на Python"
Код: PYML
Продолжительность - 3 дня
з-дневный практический курс по основам машинного обучения для специалистов по аналитике данных, разработчиков и руководителей, которые хотят освоить базовые понятия Machine Lerning. Машинное обучение (Machine Learning) – это раздел искусственного интеллекта, изучающий математические, статистические и вычислительные методы для разработки алгоритмов, способных обучаться и решать задачи не прямым способом, а на основе поиска закономерностей в разнообразных входных данных. Решение вычисляется не по точно заданной формуле, а по установленной зависимости результатов от конкретного набора признаков и их значений. На практике машинное обучение широко применяется в широком спектре исследовательских и прикладных задач:
Как именно Machine Learning можно использовать для конкретных бизнес-кейсов, вы узнаете в рамках курса "Введение в машинное обучение". Практический курс "Машинное обучение на Python" по основам Machine Learning предназначены для аналитиков, разработчиков программного обеспечения, руководителей и специалистов, которые хотят получить следующие знания и навыки:
Предварительный уровень подготовки:
Соотношение теории к практике 50/50 Курс "Машинное обучение на Python" представляет собой прикладные основы Machine Learning, включая всю необходимую теорию и практику по этой области искусственного интеллекта. В программе рассмотрено место машинного обучения в современной науке о данных (Data Science) и изложены математические основы методов Machine Learning. Приведены базовые задачи, которые могут быть решены с помощью методов машинного обучения: классификация, кластеризация, регрессионный анализ. Большое внимание уделено практическому решению задач с использованием методов машинного обучения на языке Python. На практике вы самостоятельно создадите, обработаете и проанализируете датасет, решив задачи регрессии, классификации и кластеризации, а также создадите собственный веб-сервис на базе модели машинного обучения. В результате освоения программы курса вы овладеете основными навыками Machine Learning, необходимыми для решения базовых задач в области искусственного интеллекта. Программа курса
1. Место машинного обучения в области искусственного интеллекта
2. Классификация, деревья, случайный лес
3. Линейные модели для классификации и регрессии
4. Кластеризация и снижение размерности
5. Решение ml-задачи на текстовых данных
6. Использование моделей машинного обучения в production
В современном мире сложно обойтись без информационных технологий и их производных - компьютеров, мобильных телефонов, интернета и т.д., особенно в крупных компаниях и государственных организациях, работающих с большим количеством людей, а не только с парой VIP-клиентов, как это может быть в случае небольшой компании. А там, где есть большое количество контрагентов, заявителей и т.д. - не обойтись без баз данных, необходимых для обработки информации. Естественно, что времена гроссбухов и карточек, памятных многим по библиотекам, давно прошли, сегодня используются персональные компьютеры и электронные базы данных. Сегодня невозможно представить работу крупнейших компаний, банков или государственных организаций без использования баз данных и средств Business Intelligence. Базы данных позволяют нам хранить и получать доступ к большим объемам информации, а система управления базами данных (СУБД) — осуществлять менеджмент доступных хранилищ информации. В Учебном центре « Интерфейс» Вы научитесь эффективно использовать системы управления базами данных: быстро находить нужную информацию, ориентироваться в схеме базы данных, создавать запросы, осуществлять разработку и создание баз данных. Обучение позволит Вам не только получить знания и навыки, но и подтвердить их, сдав соответствующие экзамены на статус сертифицированного специалиста . Опытные специалисты по СУБД Microsoft SQL Server или Oracle могут быть заинтересованы в изучении систем бизнес-аналитики. Это задачи достаточно сложные, использующие громоздкий математический аппарат, но они позволяют не только анализировать происходящие процессы, но и делать прогнозы на будущее, что востребовано крупными компаниями. Именно поэтому специалисты по бизнес-аналитике востребованы на рынке, а уровень оплаты их труда весьма и весьма достойный, хотя и квалифицированным специалистам по базам данных, администраторам и разработчикам, жаловаться на низкий уровень дохода тоже не приходится. Приходите к нам на курсы и получайте востребованную и высокооплачиваемую профессию. Мы ждем Вас! В конце обучения на курсах проводится итоговая аттестация в виде теста или путём выставления оценки преподавателем за весь курс обучения на Учебный центр "Интерфейс" оказывает консалтинговые услуги по построению моделей бизнес-процессов, проектированию информационных систем, разработке структуры баз данных и т.д.
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
