Курс "Data Pipeline на Apache Airflow"

Код: AIRF
Специализация: Авторские курсы: СУБД и хранилища данных

Продолжительность - 3 дня

Расписание:
22 мая 2024 года (Москва)
28 августа 2024 года (Москва)

3-дневный Курс «Data Pipeline на Apache Airflow и Apache Hadoop» позволит вам получить и систематизировать знания по использованию этого фреймворка для разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов с большими данными. Курс содержит расширенные сведения по установке распределенного кластера Apache Airflow, администрированию и интеграции этой платформы с другими технологиями Big Data в соответствии с лучшими практиками (best practices).

Apache Airflow — это open-source набор библиотек для разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов. Этот инструмент написан на языке программирования Python и позволяет создавать и настраивать цепочки задач как в визуальном режиме с помощью наглядного web-GUI, так и писать программный код на Python.

AirFlow принято называть ETL-средством для пакетов Big Data, он не является классической ETL-системой, а лишь помогает представить процесс извлечения-преобразования-загрузки данных в виде единого проекта на Python, чтобы удобно и эффективно управлять им.

На практике Apache Airflow используется в следующих случаях:

• интеграция множества информационных систем и данных из различных источников (внутренние и внешние базы, файловые хранилища, облачные приложения и пр.);
• загрузка информации в корпоративное озеро данных (Data Lake);
• организация уникальных конвейеров доставки и обработки больших данных (data pipeline);
• управление конфигурацией конвейеров данных как кодом в соответствии с DevOps-подходом;
• автоматизация разработки, планирования и мониторинга batch-процессов обработки Data Flow.

Все эти и другие примеры прикладного использования Apache Airflow для управления batch-процессами обработки больших данных разбираются в рамках практического Курса «Data Pipeline на Apache Airflow и Apache Hadoop».

Аудитория: курс ориентирован на системных администраторов, инженеров данных (Data Engineer), архитекторов, DevOps-инженеров, разработчиков Hadoop и прочих Big Data систем.

Предварительный уровень подготовки:

• Знание базовых команд Linux (опыт работы с командной строкой, файловой
  системой , POSIX, текстовыми редакторами vi, nano)
• Базовый опыт программирования Python/bash
• Начальный опыт в экосистеме Apache Hadoop
• Средний опыт программирования SQL

Соотношение теории к практике 50/50

Программа курса

1. Введение в Airflow

• Что такое Airflow?
• Почему Airflow?
• История создания
• Аналоги и конкуренты
• Airflow vs Oozie
• "Киты" Airflow
• Настройка образа в YandexCloud

2. Базовый Airflow

• Верхнеуровневая архитектура
• Компоненты: подробнее
• Executors
• LocalExecutor
• Схема учебного стенда
• DAG
• DAG: параметры
• Operators
• Operators: виды
• WEB UI: обзор
• Пайплайн по созданию DAG
• Dag: context
• Operator: основные параметры
• Composition
• EmptyOperator
• BashOperator
• Написание первого DAG
• TaskFlowApi
• PythonOperator

Практика #1

• Запуск дага с ручной конфигурацией

Практика #2

• Variables

Практика #3

Практика #4

• Connections
• Sensors

Практика #5

• ExternalTaskSensor

3. Расширенный Airflow

• Trigger Rules

Практика #6

• Backfill & catchup
• Templates
• Macros
• PostgresOperator
• Hooks

Практика #7

• TaskGroup
• XCOM
• Dynamic Tasks
• XCOM vs Variable

Practice #8

В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения

В современном мире сложно обойтись без информационных технологий и их производных - компьютеров, мобильных телефонов, интернета и т.д., особенно в крупных компаниях и государственных организациях, работающих с большим количеством людей, а не только с парой VIP-клиентов, как это может быть в случае небольшой компании. А там, где есть большое количество контрагентов, заявителей и т.д. - не обойтись без баз данных, необходимых для обработки информации. Естественно, что времена гроссбухов и карточек, памятных многим по библиотекам, давно прошли, сегодня используются персональные компьютеры и электронные базы данных.

Сегодня невозможно представить работу крупнейших компаний, банков или государственных организаций без использования баз данных и средств Business Intelligence. Базы данных позволяют нам хранить и получать доступ к большим объемам информации, а система управления базами данных (СУБД) — осуществлять менеджмент доступных хранилищ информации.

В Учебном центре « Интерфейс» Вы научитесь эффективно использовать системы управления базами данных: быстро находить нужную информацию, ориентироваться в схеме базы данных, создавать запросы, осуществлять разработку и создание баз данных.

Обучение позволит Вам не только получить знания и навыки, но и подтвердить их, сдав соответствующие экзамены на статус сертифицированного специалиста . Опытные специалисты по СУБД Microsoft SQL Server или Oracle могут быть заинтересованы в изучении систем бизнес-аналитики. Это задачи достаточно сложные, использующие громоздкий математический аппарат, но они позволяют не только анализировать происходящие процессы, но и делать прогнозы на будущее, что востребовано крупными компаниями. Именно поэтому специалисты по бизнес-аналитике востребованы на рынке, а уровень оплаты их труда весьма и весьма достойный, хотя и квалифицированным специалистам по базам данных, администраторам и разработчикам, жаловаться на низкий уровень дохода тоже не приходится. Приходите к нам на курсы и получайте востребованную и высокооплачиваемую профессию. Мы ждем Вас!

В конце обучения на курсах проводится итоговая аттестация в виде теста или путём выставления оценки преподавателем за весь курс обучения на основании оценок, полученных обучающимся при проверке усвоения изучаемого материала на основании оценок за практические работы, выполненные в процессе обучения.

Учебный центр "Интерфейс" оказывает консалтинговые услуги по построению моделей бизнес-процессов, проектированию информационных систем, разработке структуры баз данных и т.д.

• Нужна помощь в поиске курса?
  Наша цель заключается в обеспечении подготовки специалистов, когда и где им это необходимо. Возможна корректировка программ курсов по желанию заказчиков! Мы расскажем Вам о том, что интересует именно Вас, а не только о том, что жестко зафиксировано в программе курса. Если вам нужен курс, который вы не видите на графике или у нас на сайте, или если Вы хотите пройти курс в другое время и в другом месте, пожалуйста, сообщите нам, по адресу mail@interface.ru или shopadmin@itshop.ru
• Поговорите со своим личным тренинг-менеджером!
  Мы предоставляет Вам индивидуальное обслуживание. Если у вас есть потребность обсудить, все вопросы касательно обучения, свяжитесь, пожалуйста c нами по телефонам: +7 (495) 925-0049, + 7 (495) 229-0436. Или любым другим удобным для Вас средствами связи, которые Вы можете найти на сайтах www.interface.ru или www.itshop.ru

Магазин программного обеспечения   WWW.ITSHOP.RU

FastReport.Desktop erwin Data Modeler Standard Edition r9.7 - Product plus 1 Year Enterprise Maintenance Commercial Allround Automation PL/SQL Developer - Annual Service Contract - Unlimited Allround Automation Direct Oracle Access Standard license Oracle Database Personal Edition Named User Plus License

Другие предложения...

Курсы обучения   WWW.ITSHOP.RU

DBA2 Администрирование PostgreSQL 13. Мониторинг и настройка. QPT PostgreSQL 13. Оптимизация запросов Администрирование Greenplum / Arenadata DB

Другие предложения...

Магазин сертификационных экзаменов   WWW.ITSHOP.RU

Avaya Aura® Conferencing Implementation and Maintenance Exam IBM WebSphere MQ Technical Sales Mastery Test v2 IBM Notes Traveler Administration

Другие предложения...

3D Принтеры | 3D Печать   WWW.ITSHOP.RU

Другие предложения...