Курс "Основы Hadoop"

Код: INTR
Специализация: Авторские курсы: СУБД и хранилища данных

Продолжительность - 3 дня

Расписание:
19 июня 2023 года (Москва)
25 сентября 2023 года (Москва)

Курс "Основы Hadoop" содержит базовые сведения по установке и настройке кластера Hadoop, выполнению основных операций в файловой системе HDFS, запуска задач MapReduce, основам управления ресурсами Hadoop с помощью планировщика задач YARN и знакомит слушателей с концепциями использования Hadoop и компонент экосистемы Hadoop (MapReduce, Apache Hive, Apache Pig, Apache Flume, Apache Sqoop и Apache Spark) для организации хранения больших данных и процессинга.

Курс построен на сквозных практических примерах с тренировочными наборами данных, для запуска batch и потоковых (streaming) задач в Hadoop кластере. Индивидуальные кластера Hadoop для каждого слушателя в облачной инфраструктуре Amazon Web Services, что позволяет закрепить все концепции и понятия на практических заданиях с использованием выбранного слушателем дистрибутива (Cloudera Distributed Hadoop, HortonWorks HDP или ArenaData Hadoop) и познакомиться с выбранным программным обеспечением по управлению кластером Cloudera Manager или Apache Ambari на выбор.

Аудитория: Системные администраторы, системные архитекторы, разработчики Hadoop, желающие получить теоретические знания и практические навыки по установке, настройке и использованию кластера Hadoop с использованием дистрибутивов Cloudera и HortonWorks.

Предварительный необходимый уровень подготовки:

• Начальный опыт работы в Unix
• Опыт работы с текстовым редактором vi, nano

Программа курса «Основы Hadoop»

1. Основы Hadoop и Big Data
   • Что такое Big Data. Понимание проблемы Big Data
   • Эволюция систем распределенных вычислений Hadoop
   • Концепция Data Lake и pipelines
2. Архитектура Apache Hadoop
   • Hadoop сервисы и основные компоненты. Name node. DataNode.
   • YARN сервис-планировщик
   • Демоны HDFS
   • Отказоустойчивость и высокая доступность
3. Hadoop Distributed File System
   • Архитектура HDFS. Блоки HDFS
   • Основные команды работы с HDFS
   • Операции чтения и записи, назначения HDFS
   • Дисковые квоты. Поддержка компрессии
   • Основные форматы хранения данных TXT, AVRO, ORC, Parquet, Sequence файлы
   • Импорт (загрузка) данных на HDFS
4. MapReduce
   • Ведение в MapReduce. Компоненты MapReduce. Работа программ MapReduce. YARN MapReduce v2/3.
   • Ограничения и параметры MapReduce и YARN
   • Управление запуском пользовательских задач (jobs) под MapReduce.
5. Дизайн кластера Hadoop
   • Сравнение дистрибутивов и версий Hadoop 2/3 (Cloudera Data Platform, Apache Hadoop, Arenadata Hadoop): различия и ограничения
   • Требования программного и аппаратного обеспечения
   • Планирование кластера
   • Масштабирование кластера Hadoop. Отказоустойчивость Hadoop
   • Federated NameNode. Hadoop в облаке
   • Интеграция с другими решениями: streaming (DataFlow), NoSQL
6. Установка кластера CDP
   • Оптимизация OS для узлов кластера
   • Установка Hadoop кластера с использованием Cloudera Data Platform Private Cloud
   • Выбор начальной конфигурации
   • Начальная конфигурация HDFS и MapReduce
   • Файлы логов и конфигурации
   • Установка Hadoop клиентов
   • Установка Hadoop кластера в облаке
7. Операции обслуживания кластера Hadoop
   • Дисковая подсистема
   • Квоты
   • Остановка, запуск, перезапуск (Graceful Shutdown)
   • Управление узлами
8. Оптимизация и управление ресурсами
   • Производительность. Файловая система. Data Node и Data layout и партиционирование, bucketing
   • Планировщики: FIFO Scheduler. Планировщик емкости (Capacity Scheduler). Гранулярное управление ресурсами (Fair Scheduler). Защита очередей и доминантное управление ресурсами DRF
9. Управление кластером Hadoop с использованием Cloudera Manager
   • Основные операции и задачи Cloudera Manager
   • Мониторинг с Cloudera Manager
   • Диагностика и разрешение проблем с Cloudera Manager
10. Инструментарий Apache Hadoop экосистемы
    • Графический интерфейс сервиса HUE/Zeppelin
    • Основы Apache Zookeeper
    • Введение в Hadoop SQL: Apache Hive, понятие Hive таблицы, установка Hive
    • Использование Apache Sqoop — установка и выполнение базовых операций
    • Обзор и назначение компонент: Apache Spark, Apache Solr, Cloudera Impala, Apache HBase, Apache Phoenix, Apache Oozie

Примерный список практических занятий для курса «Основы Hadoop»:

• Установка 3х-узлового кластера в облаке Amazon Web Services с использованием Cloudera Manager/Apache Ambari
• Базовые операции обслуживания кластера Hadoop и файловые операции HDFS
• Управление ресурсами и запуском задач с использованием YARN и MapReduce
• ETL операции преобразования с использованием Apache Pig
• Знакомство с SQL интерфейсом доступа Apache Hive
• Выполнение базовых операций импорта/экспорта с применением Apache sqoop
• Настройка агента потоковой обработки Apache Flume(опционально)
• Применение веб-интерфейса HUE/Zeppelin (опционально)

В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения

В современном мире сложно обойтись без информационных технологий и их производных - компьютеров, мобильных телефонов, интернета и т.д., особенно в крупных компаниях и государственных организациях, работающих с большим количеством людей, а не только с парой VIP-клиентов, как это может быть в случае небольшой компании. А там, где есть большое количество контрагентов, заявителей и т.д. - не обойтись без баз данных, необходимых для обработки информации. Естественно, что времена гроссбухов и карточек, памятных многим по библиотекам, давно прошли, сегодня используются персональные компьютеры и электронные базы данных.

Сегодня невозможно представить работу крупнейших компаний, банков или государственных организаций без использования баз данных и средств Business Intelligence. Базы данных позволяют нам хранить и получать доступ к большим объемам информации, а система управления базами данных (СУБД) — осуществлять менеджмент доступных хранилищ информации.

В Учебном центре « Интерфейс» Вы научитесь эффективно использовать системы управления базами данных: быстро находить нужную информацию, ориентироваться в схеме базы данных, создавать запросы, осуществлять разработку и создание баз данных.

Обучение позволит Вам не только получить знания и навыки, но и подтвердить их, сдав соответствующие экзамены на статус сертифицированного специалиста . Опытные специалисты по СУБД Microsoft SQL Server или Oracle могут быть заинтересованы в изучении систем бизнес-аналитики. Это задачи достаточно сложные, использующие громоздкий математический аппарат, но они позволяют не только анализировать происходящие процессы, но и делать прогнозы на будущее, что востребовано крупными компаниями. Именно поэтому специалисты по бизнес-аналитике востребованы на рынке, а уровень оплаты их труда весьма и весьма достойный, хотя и квалифицированным специалистам по базам данных, администраторам и разработчикам, жаловаться на низкий уровень дохода тоже не приходится. Приходите к нам на курсы и получайте востребованную и высокооплачиваемую профессию. Мы ждем Вас!

В конце обучения на курсах проводится итоговая аттестация в виде теста или путём выставления оценки преподавателем за весь курс обучения на основании оценок, полученных обучающимся при проверке усвоения изучаемого материала на основании оценок за практические работы, выполненные в процессе обучения.

Учебный центр "Интерфейс" оказывает консалтинговые услуги по построению моделей бизнес-процессов, проектированию информационных систем, разработке структуры баз данных и т.д.

• Нужна помощь в поиске курса?
  Наша цель заключается в обеспечении подготовки специалистов, когда и где им это необходимо. Возможна корректировка программ курсов по желанию заказчиков! Мы расскажем Вам о том, что интересует именно Вас, а не только о том, что жестко зафиксировано в программе курса. Если вам нужен курс, который вы не видите на графике или у нас на сайте, или если Вы хотите пройти курс в другое время и в другом месте, пожалуйста, сообщите нам, по адресу mail@interface.ru или shopadmin@itshop.ru
• Поговорите со своим личным тренинг-менеджером!
  Мы предоставляет Вам индивидуальное обслуживание. Если у вас есть потребность обсудить, все вопросы касательно обучения, свяжитесь, пожалуйста c нами по телефонам: +7 (495) 925-0049, + 7 (495) 229-0436. Или любым другим удобным для Вас средствами связи, которые Вы можете найти на сайтах www.interface.ru или www.itshop.ru

Магазин программного обеспечения   WWW.ITSHOP.RU

SmartBear QAComplete Concurrent User Subscription License - On Premise (1 Year Subscription) ABBYY FineReader Pro для Mac, электронный ключ Panda Global Protection - ESD версия - на 1 устройство - (лицензия на 1 год) The BAT! Home Upgrade- 1 компьютер Allround Automation PL/SQL Developer - Annual Service Contract - Unlimited

Другие предложения...

Курсы обучения   WWW.ITSHOP.RU

DEV1 Разработка серверной части приложений PostgreSQL 12. Базовый курс 20775 Обработка данных с Microsoft HDInsight 20778 Анализ данных в PowerBI

Другие предложения...

Магазин сертификационных экзаменов   WWW.ITSHOP.RU

Rational Performance Tester V8 DB2 10.1 Fundamentals Analyzing and Visualizing Data with Power BI (beta)

Другие предложения...

3D Принтеры | 3D Печать   WWW.ITSHOP.RU

Другие предложения...