(495) 925-0049, ITShop интернет-магазин 229-0436, Учебный Центр 925-0049
  Главная страница Карта сайта Контакты
Поиск
Вход
Регистрация
Рассылки сайта
 
 
 
 

Курс "20775 Обработка данных с Microsoft HDInsight (20775 Performing Data Engineering on Microsoft HD Insight)"

Код: 20775
Специализация: Microsoft SQL Server 2016

Продолжительность - 5 дней

Расписание:
10 октября 2022 года (Москва)        

Стоимость:  37 500 руб.  

Курс «20775 Обработка данных с Microsoft HDInsight» даст слушателям знания и навыки, необходимые для работы с массивами больших данных, планирования и внедрения рабочих потоков с помощью HDInsight.

Аудитория: Курс ориентирован на инженеров, архитекторов, специалистов по подготовке данных, а также разработчиков, желающих использовать HDInsight и язык R в своих проектах.

Рекомендуемый уровень подготовки:

Успешное окончание курсов 20774 Облачная аналитика больших данных (Big Data) при помощи машинного обучения в Azure и 20767 Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016

Прослушав данный курс, Вы научитесь:

  • описывать Hadoop, MapReduce, HDInsight;
  • описывать типы кластеров HDInsight;
  • описывать создание, управление и удаление кластеров HDInsight с помощью PowerShell;
  • описывать, как разрешать доступ пользователей к объектам;
  • описывать конфигурации и архитектуру хранилища HDInsight;
  • проводить мониторинг ресурсов с Operations management suite;
  • выполнять запросы с Hive и Pig;
  • описывать использование ETL и Spark;
  • внедрять интерактивные запросы;
  • выполнять интерактивную обработку данных с помощью Apache Phoenix;
  • управлять задачами потоковой аналитики;
  • создавать приложения для обработки структурированных потоков в Spark;
  • использовать потоковые данные в Storm;
  • объяснять, как работает язык R;
  • преобразовывать и очищать наборы данных.

Программа курса

Модуль 1. Начало работы с HDInsight

  • Большие данные
  • Hadoop
  • MapReduce
  • HDInsight
  • Лабораторная работа: Запросы к большим данным

Модуль 2. Развертывание кластеров HDInsight

  • Типы кластеров HDInsight
  • Управление кластерами HDInsight
  • Управление кластерами HDInsight с помощью PowerShell
  • Лабораторная работа: Управление кластерами HDInsight в Azure

Модуль 3. Авторизация пользователей для доступа к ресурсам

  • Недоменные кластеры
  • Настройка кластера HDInsight, подключенного к домену
  • Управление подключенным к домену кластером HDInsight
  • Лабораторная работа: Авторизация пользователей для доступа к ресурсам

Модуль 4. Загрузка данных в HDInsight

  • Хранилище HDInsigh
  • Средства загрузки данных
  • Производительность и надёжность
  • Лабораторная работа: Загрузка данных в HDInsight

Модуль 5. Поиск и устранение неисправностей в HDInsight

  • Анализ журналов
  • Журналы YARN
  • Дампы кучи (Heap)
  • Operations management suite
  • Лабораторная работа: Поиск и устранение неисправностей в HDInsight

Модуль 6. Внедрение пакетных решений

  • Хранилище Apache Hive
  • Запросы с Hive и Pig
  • Подключение HDInsight
  • Лабораторная работа: Резервное копирование баз данных SQL Server

Модуль 7. Проектирование пакетных решений ETL для больших данных с помощью Spark

  • Что такое Spark?
  • ETL и Spark
  • Производительность Spark
  • Лабораторная работа: Проектирование пакетных решений ETL для больших данных с помощью Spark

Модуль 8. Анализ данных со Spark SQL

  • Внедрение интерактивных запросов
  • Проведение исследовательского анализа данных
  • Лабораторная работа: Анализ данных со Spark SQL

Модуль 9. Анализ данных с помощью Hive и Phoenix

  • Внедрение интерактивных запросов для больших данных с помощью Hive
  • Проведение исследовательского анализа данных с помощью Hive
  • Выполнение интерактивной обработки данных с помощью Apache Phoenix
  • Лабораторная работа: Анализ данных с помощью Hive и Phoenix

Модуль 10. Потоковая аналитика

  • Потоковая аналитика
  • Обработка потоковых данных из потоковой аналитики
  • Управление задачами потоковой аналитики
  • Лабораторная работа: Внедрение потоковой аналитики

Модуль 11. Spark Streaming и DStream API

  • Обзор когнитивных служб
  • DStream
  • Создание приложений для обработки структурированных потоков в Spark
  • Стабильность и визуализация
  • Лабораторная работа: Использование DStream API для создания приложений Spark Streaming

Модуль 12. Разработка решений обработки больших данных в режиме реального времени с помощью Apache Storm

  • Долгохранимые данные
  • Потоковые данные в Storm
  • Создание топологии Storm
  • Настройка Apache Storm
  • Лабораторная работа: Разработка решений обработки больших данных в режиме реального времени с помощью Apache Storm

Модуль 13. Анализ данных с помощью Spark SQL

  • Внедрение интерактивных запросов
  • Проведение исследовательского анализа данных
  • Лабораторная работа: Использование R-сервисов машинного обучения

В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения


Microsoft SQL Server 2016 — мощная и безопасная система управления базами данных, готовая к работе в самых важных и бизнес-приложениях, высокого уровня, позволяющая сокращать финансовые затраты на сервис систем и производство новых приложений.

SQL Server 2016 обеспечивает рекордную производительность благодаря новым технологиям работы с памятью, что поможет заказчикам ускорить свой бизнес и реализовать новые сценарии работы.

Кроме того, SQL Server 2016 позволяет использовать новые гибридные облачные решения. Это позволит воспользоваться новыми преимуществами облачных вычислений. Например в таких сценариях как резервное копирование в облако и аварийное восстановление локально установленного SQL Server.

SQL Server 2016 предлагает лучшие возможности в отрасли бизнес-аналитики благодаря интеграции с такими привычными инструментами, как Excel и Power BI для Office 365.

Основные нововведения включают:

  • Поддержка in-memory OLTP (Hekaton). SQL Server 2016 обладает возможностью размещения таблиц и хранимых процедур в оперативной памяти, что позволит добиться существенного выигрыша в производительности транзакционных приложений.
  • Обновляемые колоночные индексы. Колоночные индексы используются, в основном, в аналитических приложениях. Они позволяют значительно ускорить выполнение запросов по схемам данных, характерных для OLAP (звезда, снежинка). В версии 2016 это ограничение снято, и колоночные индексы получат возможность обновляться при внесении изменений в данные, как традиционные индексы.
  • Новый тип управляемого ресурса в Resource Governor. Регулятор ресурсов используется для разделения вычислительных мощностей компьютера между различными приложениями, обращающимися к SQL Server, что дает возможность приоритезировать нагрузку, а также гарантирует, что приложение не выйдет за пределы назначенных ему ресурсов, забирая на себя все, что выделено серверу баз данных. Это позволяет обеспечить предсказуемую работоспособность. В предыдущих версиях к ресурсам относились память и процессорное время, ввод-вывод.
  • Улучшенная отказоустойчивость. Группа высокой доступности AlwaysOn теперь включает 8 вторичных реплик (против 4-х в предыдущей версии).
  • Интеграция с Облаком. Возможность размещать в Windows Azure файлы БД большого размера для on-premise SQL Server, а также выполнять в Windows Azure резервное копирование, в том числе с новыми возможностями шифрования.


 Распечатать »
 Правила публикации »
   
 Рекомендовать »  
 

Магазин программного обеспечения   WWW.ITSHOP.RU
Microsoft 365 Business Standard (corporate)
Microsoft 365 Business Basic (corporate)
Microsoft Office 365 Персональный 32-bit/x64. 1 ПК/MAC + 1 Планшет + 1 Телефон. Все языки. Подписка на 1 год.
Microsoft Office для дома и учебы 2019 (лицензия ESD)
Microsoft 365 Apps for business (corporate)
 
Другие предложения...
 
Курсы обучения   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
Магазин сертификационных экзаменов   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
3D Принтеры | 3D Печать   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
Поиск курсов
 
 
Интересные факты

Учебный центр "Интерфейс" - в десятке ведущих учебных центров России в сфере IT.

  • У нас преподают такие известные эксперты, как Пржиялковский В.В., Леоненков А.В., Новичков А.Н., Золотухина Е.Б., Зайцев А.Л., Зайцев Р.А., Большаков О.Н., Мирончик И.Я., Саксонов А.А., Пригодина Н.Ю.
  • Учебный центр "Интерфейс" проводит авторизованные курсы по продуктам компаний Microsoft, ERwin, Embarcadero (CodeGear), Postgres Professional
  • Подтвердить полученные знания можно, сдав сертификационные экзамены. Учебный центр "Интерфейс" является авторизованным центром тестирования Pearson VUE
  • Учебный центр "Интерфейс" оказывает консалтинговые услуги по построению моделей бизнес-процессов, проектированию информационных систем, разработке структуры баз данных и т.д.
  • Возможна корректировка программ курсов по желанию заказчиков! Мы расскажем Вам о том, что интересует именно Вас, а не только о том, что жестко зафиксировано в программе курса.
  • Где Вам удобнее учиться? В Москве? Санкт-Петербурге? Подмосковье? В вашем собственном офисе? Позвоните нам по тел.:+7 (495) 925-0049 и мы обсудим удобный для Вас вариант обучения.

Горячая линия:
+ 7 (495) 925-0049
mail@interface.ru
Отправить быстрое сообщение

Новости по теме
 
Рассылки Subscribe.ru
Информационные технологии: CASE, RAD, ERP, OLAP
Новости ITShop.ru - ПО, книги, документация, курсы обучения
Обучение для IT-профессионалов
Обучение и сертификация Microsoft
IT сертификация
 
Статьи по теме
 
Новинки каталога Download
 
Исходники
 
Документация
 
Обсуждения в форумах
Рабочее зеркало БК Мостбет - как найти? (2)
Узнайте обо всех особенностях по поиску рабочего зеркала БК Мостбет из нашей статьи...
 
Realme Narzo 50A (1)
Посмотрела вчера характеристики нового смартфона Realme Narzo 50A...
 
Заработок в сети интернет (15)
Зайди сюда - http://www.netbusin.boom.ru и узнай подробности.
 
Онлайн покер (6)
Подскажите, пожалуйста, где можно научиться играть в покер в интернете и зарабатывать на этом?
 
Можно ли зарабатывать в интернете играя в казино ? (4)
Можно ли зарабатывать в интернете играя в казино ?
 
 
 



    
rambler's top100 Rambler's Top100