(495) 925-0049, ITShop интернет-магазин 229-0436, Учебный Центр 925-0049
  Главная страница Карта сайта Контакты
Поиск
Вход
Регистрация
Рассылки сайта
 
 
 
 

Курс "20774 Облачная аналитика больших данных (Big Data) при помощи машинного обучения в Azure (20774 Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning)"

Код: 20774
Специализация: Microsoft SQL Server 2016

Продолжительность - 5 дней

Расписание:
1 марта 2021 года (Москва)        
21 июня 2021 года (Москва)        
4 октября 2021 года (Москва)        

Стоимость:  36 490 руб.  

Курс «20774 Облачная аналитика больших данных (Big Data) при помощи машинного обучения в Azure» ориентирован на специалистов, желающих обрабатывать большие объёмы данных с помощью таких современных средств автоматизации, как машинное обучение. Также курс будет интересен специалистам, изучающим HDInsight и R.

На курсе слушатели научатся анализировать большие данные и визуализировать результаты при помощи машинного обучения в Azure. Также в курсе рассмотрены такие инструменты анализа больших данных как HDInsight и R.

Рекомендуемый уровень подготовки:

Успешное окончание курсов 20773 Анализ больших данных (Big Data) с помощью Microsoft R и 20767 Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016

Прослушав данный курс, Вы научитесь:

  • объяснять принципы работы механизмов машинного обучения, используемые алгоритмы и языки;
  • описывать возможности машинного обучения в Azure и перечислять основные функции Azure Machine Learning Studio;
  • загружать и исследовать различные типы данных для машинного обучения Azure;
  • использовать методы подготовки наборов данных для использования с машинным обучением Azure;
  • использовать регрессионные алгоритмы и алгоритмы работы нейронных сетей в рамках машинного обучения Azure;
  • использовать алгоритмы классификации и кластеризации в рамках машинного обучения Azure;
  • использовать преимущества R и Python при работе с машинным обучением Azure;
  • использовать гипер-параметры, множество алгоритмов и моделей для решения аналитических задач;
  • предоставлять пользователям доступ к результатам отработки моделей машинного обучения Azure;
  • использовать подключения к когнитивным службам (Cognitive Services API) для обработки текста и изображений, создания рекомендаций и описание использования нейронных сетей в рамках машинного обучения Azure;
  • использовать HDInsight в рамках машинного обучения Azure;
  • использовать язык R и сервер R в рамках машинного обучения Azure;
  • объяснять, как развернуть и настроить SQL Server для поддержки служб R.

После изучения данного курса рекомендуем прослушать курс:

Программа курса

Модуль 1. Введение в машинное обучение

  • Что такое машинное обучение?
  • Введение в алгоритмы машинного обучения
  • Введение в языки машинного обучения
  • Лабораторная работа: Введение в машинное обучение

Модуль 2. Введение в машинное обучение Azure

  • Обзор машинного обучения Azure
  • Введение в Azure Machine Learning Studio
  • Разработка и размещение приложений машинного обучения Azure
  • Лабораторная работа: Введение в машинное обучение Azure

Модуль 3. Работа с наборами данных

  • Классификация данных
  • Импорт данных для машинного обучения Azure
  • Исследование и преобразование данных в машинном обучении Azure
  • Лабораторная работа: Визуализация данных

Модуль 4. Подготовка данных для использования машинного обучения Azure

  • Предварительная обработка данных
  • Обработки неполных данных
  • Лабораторная работа: Подготовка данных для использования машинного обучения Azure

Модуль 5. Использование средств конструирования и выборки

  • Использование компонент конструирования
  • Использование компонент выбора
  • Лабораторная работа: Использование rxExec и revoPemaR для распараллеливания операций

Модуль 6. Построение моделей машинного обучения Azure

  • Процессы машинного обучения Azure
  • Оценка и применение моделей
  • Применение регрессионных алгоритмов
  • Использование нейронных сетей
  • Лабораторная работа: Построение моделей машинного обучения Azure

Модуль 7. Классификация и кластеризация в моделях машинного обучения Azure

  • Алгоритмы классификации
  • Методы кластеризации
  • Выбор алгоритмов
  • Лабораторная работа: Классификация и кластеризация в моделях машинного обучения Azure

Модуль 8. Использование R и Python в машинном обучении Azure

  • Использование R
  • Использование Python
  • Использование блокнотов Jupyter
  • Поддержка R и Python
  • Лабораторная работа: Использование R и Python в машинном обучении Azure

Модуль 9. Инициализация и оптимизация моделей машинного обучения

  • Использование гипер-параметров
  • Использование нескольких алгоритмов и моделей
  • Сравнение и оценка ансамбля
  • Лабораторная работа: Инициализация и оптимизация моделей машинного обучения

Модуль 10. Использование моделей машинного обучения Azure

  • Развертывание и публикации моделей
  • Экспорт данных
  • Лабораторная работа: Использование моделей машинного обучения Azure

Модуль 11. Использование когнитивных служб

  • Обзор когнитивных служб
  • Обработка текста
  • Обработка изображений
  • Создание рекомендаций
  • Лабораторная работа: Использование когнитивных служб

Модуль 12. Использование машинного обучения с HDInsight

  • Введение в HDInsight
  • Типы кластеров HDInsight
  • HDInsight и модели машинного обучения
  • Лабораторная работа: Использование машинного обучения с HDInsight

Модуль 13. Использование R-сервисов машинного обучения

  • Обзор R и сервера R
  • Использование сервера R в моделях машинного обучения
  • Использование R с SQL Server
  • Лабораторная работа: Использование R-сервисов машинного обучения

В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения


Microsoft SQL Server 2016 — мощная и безопасная система управления базами данных, готовая к работе в самых важных и бизнес-приложениях, высокого уровня, позволяющая сокращать финансовые затраты на сервис систем и производство новых приложений.

SQL Server 2016 обеспечивает рекордную производительность благодаря новым технологиям работы с памятью, что поможет заказчикам ускорить свой бизнес и реализовать новые сценарии работы.

Кроме того, SQL Server 2016 позволяет использовать новые гибридные облачные решения. Это позволит воспользоваться новыми преимуществами облачных вычислений. Например в таких сценариях как резервное копирование в облако и аварийное восстановление локально установленного SQL Server.

SQL Server 2016 предлагает лучшие возможности в отрасли бизнес-аналитики благодаря интеграции с такими привычными инструментами, как Excel и Power BI для Office 365.

Основные нововведения включают:

  • Поддержка in-memory OLTP (Hekaton). SQL Server 2016 обладает возможностью размещения таблиц и хранимых процедур в оперативной памяти, что позволит добиться существенного выигрыша в производительности транзакционных приложений.
  • Обновляемые колоночные индексы. Колоночные индексы используются, в основном, в аналитических приложениях. Они позволяют значительно ускорить выполнение запросов по схемам данных, характерных для OLAP (звезда, снежинка). В версии 2016 это ограничение снято, и колоночные индексы получат возможность обновляться при внесении изменений в данные, как традиционные индексы.
  • Новый тип управляемого ресурса в Resource Governor. Регулятор ресурсов используется для разделения вычислительных мощностей компьютера между различными приложениями, обращающимися к SQL Server, что дает возможность приоритезировать нагрузку, а также гарантирует, что приложение не выйдет за пределы назначенных ему ресурсов, забирая на себя все, что выделено серверу баз данных. Это позволяет обеспечить предсказуемую работоспособность. В предыдущих версиях к ресурсам относились память и процессорное время, ввод-вывод.
  • Улучшенная отказоустойчивость. Группа высокой доступности AlwaysOn теперь включает 8 вторичных реплик (против 4-х в предыдущей версии).
  • Интеграция с Облаком. Возможность размещать в Windows Azure файлы БД большого размера для on-premise SQL Server, а также выполнять в Windows Azure резервное копирование, в том числе с новыми возможностями шифрования.


 Распечатать »
 Правила публикации »
   
 Рекомендовать »  
 

Магазин программного обеспечения   WWW.ITSHOP.RU
Microsoft Office для дома и учебы 2019 (лицензия ESD)
Microsoft Office 365 для Дома 32-bit/x64. 5 ПК/Mac + 5 Планшетов + 5 Телефонов. Подписка на 1 год.
Microsoft Office 365 Бизнес. Подписка на 1 рабочее место на 1 год
Microsoft Windows Professional 10, Электронный ключ
Microsoft Visual Studio Professional w/MSDN AllLng Software Assurance OLP 1 License No Level Qualified
 
Другие предложения...
 
Курсы обучения   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
Магазин сертификационных экзаменов   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
3D Принтеры | 3D Печать   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
Поиск курсов
 
 
Интересные факты

Учебный центр "Интерфейс" - в десятке ведущих учебных центров России в сфере IT.

  • У нас преподают такие известные эксперты, как Пржиялковский В.В., Леоненков А.В., Новичков А.Н., Золотухина Е.Б., Зайцев А.Л., Зайцев Р.А., Большаков О.Н., Мирончик И.Я., Саксонов А.А., Пригодина Н.Ю.
  • Учебный центр "Интерфейс" проводит авторизованные курсы по продуктам компаний Microsoft, ERwin, Embarcadero (CodeGear), Postgres Professional
  • Подтвердить полученные знания можно, сдав сертификационные экзамены. Учебный центр "Интерфейс" является авторизованным центром тестирования Pearson VUE
  • Учебный центр "Интерфейс" оказывает консалтинговые услуги по построению моделей бизнес-процессов, проектированию информационных систем, разработке структуры баз данных и т.д.
  • Возможна корректировка программ курсов по желанию заказчиков! Мы расскажем Вам о том, что интересует именно Вас, а не только о том, что жестко зафиксировано в программе курса.
  • Где Вам удобнее учиться? В Москве? Санкт-Петербурге? Подмосковье? В вашем собственном офисе? Позвоните нам по тел.:+7 (495) 925-0049 и мы обсудим удобный для Вас вариант обучения.

Горячая линия:
+ 7 (495) 925-0049
mail@interface.ru
Отправить быстрое сообщение

Новости по теме
 
Рассылки Subscribe.ru
Информационные технологии: CASE, RAD, ERP, OLAP
Новости ITShop.ru - ПО, книги, документация, курсы обучения
Обучение для IT-профессионалов
Обучение и сертификация Microsoft
IT сертификация
 
Статьи по теме
 
Новинки каталога Download
 
Исходники
 
Документация
 
Обсуждения в форумах
Ремонт холодильников (1)
Если нужно починить срочно холодильник в Харькове то советую обращаться в эту...
 
Актуальные зеркала букмекерских контор (6)
Бетторы не всегда доверяют зеркалам БК, а зря, потому что эти «запасные аэродромы» запускают...
 
Выбор лучшего онлайн казино (2)
Очень важным критерием для составления рейтинга являются честные отзывы клиентов о казино. Люди...
 
Решение задач на оптимизацию с помощью MS Excel (6)
Zdravstvuyte, ya pro4itala danniy material, no ne smogla ponat kakie formuli ispolzovalis v...
 
Актуальное зеркало БК Лигаставок (3)
Актуальное зеркало букмекерской конторы Лигаставок https://superbet.guru/bk-ligastavok-mirror/...
 
 
 



    
rambler's top100 Rambler's Top100