Новое слово в работе с клиентами - предоставление персонализированных и релевантных услуг с мобильных гаджетов Подробнее »

В этой статье мы будем настраивать Hadoop в более сложной конфигурации с несколькими узлами для параллельной обработки данных. В статье будут описаны различные типы узлов, необходимые для построения многоузловых кластеров, а также работа процедур MapReduce в параллельной среде. Также будут рассмотрены вопросы администрирования Hadoop - как с помощью интерфейса командной строки, так и с помощью Web-интерфейсов. Подробнее »

Справочный документ по инструментам и методам, позволяющим обрабатывать и с максимальной пользой применять большие данные. Подробнее »

Спецификация IBM InfoSphere BigInsights Enterprise Edition - решения по преобразованию больших объемов комплексных данных в аналитические выводы по различным направлениям решения задач в бизнесе.

Исследовательская компания ABI Research прогнозирует бурный рост рынка аналитических средств, ориентированных на работу с технологиями межмашинного взаимодействия. В течение ближайших пяти лет его объём увеличится с $1,9 до $14,3 млрд. Подробнее »

В этой статье рассматривается фреймворк Hadoop и его основные элементы - файловая система HDFS и типы узлов. Вы узнаете, как установить и настроить одноузловой кластер Hadoop, и познакомитесь с приложением на основе MapReduce. В заключение вы узнаете о способах мониторинга и управления фреймворком Hadoop с помощью его базовых Web-интерфейсов. Подробнее »

В течение последних 6 месяцев два военных ведомства США - Министерство обороны и Министерство по делам ветеранов - вели затяжные переговоры о модернизации систем электронного здравоохранения в своих военных госпиталях. Подробнее »

Apache Pig - это высокоуровневый процедурный язык, предназначенный для выполнения запросов к большим слабоструктурированным наборам данных с помощью платформ Hadoop и MapReduce. Pig упрощает использование Hadoop, позволяя выполнять SQL-подобные запросы к распределенным наборам данных. В этой статье описывается язык, лежащий в основе Pig, и приводится пример его использования для простого кластера Hadoop. Подробнее »

Журналы - это важнейший элемент любой компьютерной системы, обеспечивающий выполнение обширного перечня задач - от аудита до управления ошибками. В условиях роста объема журналов и количества источников информации для них (включая облачные среды) для эффективной обработки этих журналов необходима масштабируемая система. Это практическое занятие посвящено обработке журналов с помощью технологии Apache Hadoop в типичной Linux-системе. Подробнее »

Правоохранительным органам так или иначе придётся осваивать "большие данные". В противном случае их опередят преступники, которых не сдерживают бюрократия, законы и приличия. Подробнее »

Интеллектуальные приложения, которые обучаются на данных и информации, вводимой пользователем ― некогда прерогатива научно-исследовательских институтов и корпораций с крупными бюджетами НИОКР ― получают все более широкое распространение. Сегодня потребность в методах машинного обучения, таких как кластеризация, коллаборативная фильтрация и классификация, применяемых как для поиска общих интересов среди больших групп людей, так и для автоматического маркирования больших объемов Web-контента, велика как никогда. Проект Apache Mahout поставил перед собой цель упростить и ускорить создание интеллектуальных приложений. Сооснователь Mahout Грант Ингресолл знакомит читателей с основными понятиями машинного обучения и демонстрирует, как использовать Mahout для кластеризации документов, выдачи рекомендаций и организации контента. Подробнее »

Это заключительная часть цикла из четырех статей, посвященных наиболее важным аспектам прогностического анализа. В первой части дается общее представление о прогностическом анализе. Вторая часть посвящена методам прогностического моделирования: математическим алгоритмам, составляющим ядро прогностического анализа. В третьей части эти методы применяются для принятия и описания прогностического решения. Наконец, эта, заключительная часть посвящена практическому внедрению прогностического анализа, то есть процессу претворения прогностических решений в жизнь. Подробнее »

Эволюция от IT станков к IT заводам. Подробнее »

есть люди, глубоко в программировании не разбирающиеся, но нуждающиеся в том, чтобы каким-то образом контролировать результаты работы программистов. Подробнее »

К 2018 году удовлетворенность граждан РФ качеством предоставления госуслуг должна достигнуть 90%. И в этом деле могли бы помочь инструменты современной бизнес-аналитики Подробнее »

Это третья часть цикла из четырех статей, посвященных наиболее важным аспектам прогностического анализа. В первой части дается общее представление о прогностическом анализе. Вторая часть посвящена методам прогностического моделирования: математическим алгоритмам, составляющим ядро прогностического анализа. В этой, третьей статье говорится о том, как создавать прогностические решения с применением этих методов. Подробнее »

В дайджесте собраys актуальные, интересные статьи по мобильному банкингу, с описанием конкретных кейсов, предлагаемых экспертами-авторами данных материалов. Подробнее »

Эта вторая часть цикла из четырех статей посвящена наиболее важным аспектам прогностического анализа. В первой части дается общее представление о прогностическом анализе. Эта статья посвящена методам прогностического моделирования ― математическим алгоритмам, составляющим ядро прогностического анализа. Подробнее »

НПО "Специальная техника и связь" (СТиС) МВД России объявило конкурс на разработку сети спутниковой связи (шифр темы "ИМТС Космос"). Подробнее »

Алексей Сивидов в ближайшее время может сменить должность директора "Восхода" на пост вице-президента "Ростелекома". Подробнее »