Курс "DA-100T00 Анализ данных в Power BI (DA-100T00 Analyzing Data with Microsoft Power BI)"

Код: DA-100T00
Специализация: Microsoft SQL Server 2016

Продолжительность - 4 дня

Расписание:
15 июля 2024 года (Москва)
21 октября 2024 года (Москва)

В данном курсе рассматриваются различные передовые методы и лучшие практики моделирования, визуализации и анализа данных с помощью Power BI, которые соответствуют требованиями конкретного бизнеса. Курс охватывает следующие вопросы: как получить доступ и обработать данные из ряда источников, включая реляционные и не реляционные базы данных; как реализовать надлежащие стандарты и политики безопасности во всем пространстве Power BI; как формировать и анализировать отчеты и создавать рабочие области для совместного использования и распространения контента.Данный курс позволяет подготовиться к сдаче сертификационного экзамена DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI.

Аудитория данного курса - специалисты в области данных и бизнес-аналитики, которые хотят научиться эффективно выполнять анализ данных с помощью Power BI. Кроме того, курс будет полезен специалистам, разрабатывающим отчеты с визуализацией данных.

Слушатели данного курса должны обладать знаниями и навыками, которые эквивалентны прохождению курса Основы Microsoft Azure (AZ-900T00).

Цели курса

После прохождения данного курса слушатели будут уметь:

• Получать, очищать и преобразовывать данные
• Моделировать данные для повышения производительности и масштабируемости
• Создавать гибкие отчеты для анализа данных
• Выполнять расширенную аналитику отчетов
• Предоставлять общий доступ к контенту для аналитики
• Создавать отчеты с разбивкой на страницы в Power BI

Программа курса

Модуль 1. Начало работы с Microsoft Data Analytics

· Анализ данных и Microsoft

· Обзор и использование службы Power BI

· Начало работы с Power BI

· Лабораторная работа: Начало работы с Power BI

Модуль 2. Подготовка данных в Power BI

· Получение данных из различных источников

· Оптимизация производительности

· Анализ и реакция на ошибки данных

· Лабораторная работа: Подготовка данных в Power BI Desktop

Модуль 3. Очистка, преобразование и загрузка данных в Power BI

· Шейпинг данных

· Улучшение структуры данных

· Профилирование данных

· Лабораторная работа: Преобразование и загрузка данных в Power BI Desktop

Модуль 4. Проектирование модели данных в Power BI

· Введение в моделирование данных

· Работа с таблицами

· Размерности и иерархии

· Лабораторная работа: Моделирование данных в Power BI Desktop

· Лабораторная работа: Углубленные функции моделирования данных в Power BI Desktop

Модуль 5. Создание показателей с использованием DAX в Power BI

· Знакомство с DAX

· Контент DAX

· Комплексный DAX

· Лабораторная работа: Знакомство с DAX в Power BI Desktop

· Лабораторная работа: Расширенные функции DAX в Power BI Desktop

Модуль 6. Оптимизация производительности модели

· Использование переменных

· Оптимизация модели данных для повышения производительности

· Оптимизация моделей DirectQuery

· Создание и управление агрегированием

Модуль 7. Создание отчетов

· Анализ состава отчета

· Улучшение отчета

· Лабораторная работа: Разработка отчетов в Power BI

· Лабораторная работа: Улучшение отчетов с использованием форматирования

Модуль 8. Создание панелей мониторинга

· Создание панели мониторинга

· Панели мониторинга, работающие в реальном времени

· Улучшение панели мониторинга

· Лабораторная работа: Создание панелей мониторинга

Модуль 9. Создание страничных отчетов в Power BI

· Обзор страничных отчетов

· Создание страничных отчетов

· Лабораторная работа: Создание отчета с разбивкой на страницы в Power BI Desktop

Модуль 10. Выполнение расширенной аналитики

· Расширенная аналитика

· Анализ данных с помощью AI Visuals

· Лабораторная работа: Анализ данных в Power BI Desktop

Модуль 11. Создание и управление рабочими областями

· Создание рабочей области

· Общий доступ и управление ресурсами

· Лабораторная работы: Совместный доступ к контенту Power BI

Модуль 12. Управление наборами данных в Power BI

· Параметры

· Наборы данных

Модуль 13. Безопасность

· Безопасность в Power BI

В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения

Microsoft SQL Server 2016 — мощная и безопасная система управления базами данных, готовая к работе в самых важных и бизнес-приложениях, высокого уровня, позволяющая сокращать финансовые затраты на сервис систем и производство новых приложений.

SQL Server 2016 обеспечивает рекордную производительность благодаря новым технологиям работы с памятью, что поможет заказчикам ускорить свой бизнес и реализовать новые сценарии работы.

Кроме того, SQL Server 2016 позволяет использовать новые гибридные облачные решения. Это позволит воспользоваться новыми преимуществами облачных вычислений. Например в таких сценариях как резервное копирование в облако и аварийное восстановление локально установленного SQL Server.

SQL Server 2016 предлагает лучшие возможности в отрасли бизнес-аналитики благодаря интеграции с такими привычными инструментами, как Excel и Power BI для Office 365.

Основные нововведения включают:

• Поддержка in-memory OLTP (Hekaton). SQL Server 2016 обладает возможностью размещения таблиц и хранимых процедур в оперативной памяти, что позволит добиться существенного выигрыша в производительности транзакционных приложений.
• Обновляемые колоночные индексы. Колоночные индексы используются, в основном, в аналитических приложениях. Они позволяют значительно ускорить выполнение запросов по схемам данных, характерных для OLAP (звезда, снежинка). В версии 2016 это ограничение снято, и колоночные индексы получат возможность обновляться при внесении изменений в данные, как традиционные индексы.
• Новый тип управляемого ресурса в Resource Governor. Регулятор ресурсов используется для разделения вычислительных мощностей компьютера между различными приложениями, обращающимися к SQL Server, что дает возможность приоритезировать нагрузку, а также гарантирует, что приложение не выйдет за пределы назначенных ему ресурсов, забирая на себя все, что выделено серверу баз данных. Это позволяет обеспечить предсказуемую работоспособность. В предыдущих версиях к ресурсам относились память и процессорное время, ввод-вывод.
• Улучшенная отказоустойчивость. Группа высокой доступности AlwaysOn теперь включает 8 вторичных реплик (против 4-х в предыдущей версии).
• Интеграция с Облаком. Возможность размещать в Windows Azure файлы БД большого размера для on-premise SQL Server, а также выполнять в Windows Azure резервное копирование, в том числе с новыми возможностями шифрования.

Магазин программного обеспечения   WWW.ITSHOP.RU

Microsoft Office для дома и учебы 2019 (лицензия ESD) Microsoft Office 365 Персональный 32-bit/x64. 1 ПК/MAC + 1 Планшет + 1 Телефон. Все языки. Подписка на 1 год. Microsoft Office 365 для Дома 32-bit/x64. 5 ПК/Mac + 5 Планшетов + 5 Телефонов. Подписка на 1 год. Microsoft 365 Business Basic (corporate) Microsoft 365 Business Standard (corporate)

Другие предложения...

Курсы обучения   WWW.ITSHOP.RU

PL-200T00 Функциональный консультант Microsoft Power Platform Графовые алгоритмы в Apache Spark 20765 Развёртывание баз данных SQL Server 2016

Другие предложения...

Магазин сертификационных экзаменов   WWW.ITSHOP.RU

Developing Microsoft SharePoint Svr 2013 Adv. Solutions Microsoft Dynamics 365 for Sales Svr Virtualization with Windows Svr Hyper-V & System Center

Другие предложения...

3D Принтеры | 3D Печать   WWW.ITSHOP.RU

Другие предложения...