(495) 925-0049, ITShop интернет-магазин 229-0436, Учебный Центр 925-0049
  Главная страница Карта сайта Контакты
Поиск
Вход
Регистрация
Рассылки сайта
 
 
 
 
 

Исследование топ-50 чат-бот платформ и виртуальных ассистентов 2019 года

Источник: habr

 

  • Блог компании Московский физико-технический институт (МФТИ)
Согласно исследованию ResearchAndMarket, мировой рынок чат-ботов и виртуальных ассистентов в 2019 году составляет около 2 миллиардов долларов и растет на 30% в год. В исследовании рассмотрены наиболее популярные в мире чат-бот-платформы, среди которых есть три решения от российских разработчиков - DeepPavlov, Electra.AI и Just.AI.

Лаборатория бизнес-решений на основе Центра компетенций НТИ по Искусственному интеллекту МФТИ представляет рейтинг 50 чат-бот платформ и виртуальных ассистентов 2019 года. В работе были рассмотрены 50 инструментов для создания чат-ботов, наиболее широко представленных на мировом рынке. Степень проникновения каждого продукта на рынок оценивалась по таким признакам, как количество публикаций с упоминанием платформы, число публичных кейсов по ее использованию, частота упоминаний в профессиональном сообществе, а также по результатам сбора консолидированного мнения экспертов рынка, которые приняли участие в создании данного отчета.

Все 50 платформ оценивались группой экспертов по 7 показателям, каждому из которых был присвоен вес по значимости для пользователей, разрабатывающих продукты с использованием чат-бот платформы. Особое внимание эксперты уделили возможностям искусственного интеллекта, прежде всего, обработке естественного языка, примерам использования каждой платформы, и отраслям, в которых платформа может найти применение.

В результате ранжирования чат-бот платформ по их функциональным возможностям, которые отражены в сравнительной таблице, был составлен данный рейтинг.

Место Платформа Балл Поддержка русского Возможности NLP (интегрированный показатель) Возможность установки on-premise Наличие графического редактора
1 IBM Watson (Natural Language Understanding) 0.658 0.5 0.55 нет есть
2 Google Dialogflow 0.571 0.5 0.60 нет есть
3 Facebook Messenger Platform 0.510 0.5 0.38 нет нет
4 Microsoft Language Understanding Intelligent Service (LUIS) 0.484 0 0.42 есть есть
5 Amazon Lex 0.460 0 0.46 нет есть
6 Baidu KITT.AI 0.460 0 0.38 нет есть
7 Kore.ai 0.436 0 0.54 есть есть
8 BotEngine.ai 0.424 0.5 0.35 нет есть
9 SAP Recast.AI 0.405 0.5 0.31 есть нет
10 DeepPavlov.ai  0.397 1 0.65 есть нет
11 Pandorabots 0.378 0 0.23 нет  нет
12 Azure Bot Service 0.374 0 0.35 нет есть
13 Electra.AI  0.366 1 0.62 есть нет
14 Morph.ai 0.355 0.5 0.42 нет есть
15 Rasa 0.353 0.5 0.38 есть  нет
16 Wit.ai 0.347 0.5 0.35 нет нет
17 BotStar 0.339 0 0.35 нет есть
18 Engati 0.331 0 0.35 нет есть
19 Semantic Machines 0.329 0.5 0.38 нет нет
20 Flow.ai 0.326 0.5 0.42 нет есть
21 ManyChat 0.324 0.5 0.27 нет есть
22 Motion AI 0.321 0.5 0.15 нет есть
23 Pypestream 0.321 0 0.31 нет нет
24 Converse.AI 0.316 0 0.35 нет есть
25 Just AI  0.316 1 0.38 есть есть
26 ChatterBot 0.313 0.5 0.42 есть нет
27 Msg.ai 0.313 0 0.42 нет нет
28 Imperson.ai 0.305 0 0.42 нет нет
29 AmplifyReach 0.303 0 0.31 нет есть
30 ChatScript 0.289 0.5 0.38 есть нет
31 AgentBot 0.287 0 0.38 нет нет
32 DigitalGenius 0.287 0.5 0.42 есть есть
33 Meya.ai 0.285 0.5 0.31 нет есть
34 Gupshup.io 0.284 0 0.19 нет есть
35 Chatfuel 0.283 0.5 0.27 нет нет
36 Reply.ai 0.281 0 0.23 нет есть
37 Botsify 0.280 0 0.38 нет есть
38 MobileMonkey 0.266 0.5 0.19 нет есть
39 Botpress 0.263 0 0.19 есть есть
40 Smooch 0.259 0 0.12 нет нет
41 Flow XO 0.258 0.5 0.19 нет есть
42 It's Alive 0.245 0 0.23 нет есть
43 Xenioo 0.234 0 0.27 нет есть
44 Twyla 0.226 0 0.23 нет нет
45 Streebo 0.226 0 0.19 есть есть
46 The Bot Platform 0.216 0 0.12 нет нет
47 Botkit 0.213 0 0.04 есть есть
48 Octane AI 0.187 0 0.19 нет нет
49 Rebot.me 0.174 0.5 0.12 нет нет
50 Meokay 0.071 0 0.04 нет нет

Жирным шрифтом выделены решения от российских разработчиков.

Основные выводы исследования


  • Рассмотренные платформы можно разделить на два типа:
  • Решения, которые не требуют знаний программирования и содержат визуальный конструктор потоков
  • Инструменты для разработчиков без визуальных конструкторов диалогов

В процентном соотношении первых в 2,3 раза больше (35 платформ против 15), чем вторых. Большая часть решений, выпущенных в 2017-2018 годах - с визуальным интерфейсом, который создан специально для неспециалистов. Это связано с тем, что чат-боты набирают все большую популярность: данный инструмент взаимодействия с клиентами нравится потребителям и помогает компаниям экономить на контактных центрах. Их осваивают даже небольшие компании, в штате которых нет разработчиков для создания собственных решений, как и бюджета на аутсорсинг разработки.

  • Среди наиболее популярных и функциональных инструментов для обработки естественного языка можно выделить IBM Watson, Amazon Lex, Microsoft LUIS, Google Dialogflow, Wit.ai, Rasa. В России старейшими компаниями в данной сфере являются ЦРТ и Наносемантика. Также в последние годы появился ряд новых проектов, использующих нейронные сети, таких как DeepPavlov.AI, Electra.AI, Just AI и Chatme.AI.
  • За 2-3 года появилось множество локальных продуктов для разработки чат-ботов с языковой спецификой: Recast.AI во Франции, Xenioo в Италии, DeepPavlov.ai, Just AI и Electra.AI в России, AgentBot в Аргентине, Botsify в Пакистане, Engati и Morph.ai в Индии и другие. По функциональному наполнению и качеству они вполне могут конкурировать с крупными международными вендорами, превосходя их с точки зрения более глубокой проработки языковых и культурных особенностей.
  • Одна из тенденций 2019 года - рост сообществ, посвященных платформам, где можно найти ответы на возникающие вопросы у пользователей платформы или экспертов.
  • Есть признаки консолидации этого рынка, то есть вступления его в самый начальный этап процесса созревания. Так, несколько стартапов были приобретены более крупными компаниями. Api.ai был поглощен компанией Google, Semantic Machines - Microsoft, Motion.ai куплен Hubspot, KITT.AI - Baidu, ChattyPeople - компанией MobileMonkey.
  • Решения различаются по степени свободы, которую имеет разработчик. Так, платформа Imperson позволяет создать чат-бота с уникальной внешностью, разговаривающего желаемым голосом. По сути, такой виртуальный персонаж становится лицом бренда, отражающим его ценности. Создание более персонализированных и эмоциональных чат-ботов может стать одной из тенденций будущего года.
  • Подавляющее большинство популярных чат-бот платформ обладает инструментами мониторинга различных метрик, таких как:

- динамика количества обращений, обработанных ботом;
- динамика количества пользователей;
- частые темы и ключевые слова обращений;
- инструменты просмотра неудачных диалогов.

"Рынок чат-ботов в РФ в прошлом году, по разным оценкам, увеличился в два раза, в этом году, по прогнозам, вырастет ещё в три раза и продолжит эту динамику в следующие четыре-пять лет. На мировом уровне эти технологии также распространяются с высокой скоростью. Аналитики прогнозируют, что уже в следующем году 80% компаний будут использовать чат-ботов. В 2022 году в банках взаимодействие с клиентами будет на 90% автоматизировано за счёт использования чат-ботов. В России сильная научная школа в области лингвистического анализа и диалогового искусственного интеллекта. Данное исследование демонстрирует, что отечественные разработки могут составить конкуренцию решениям от крупных международных корпораций. Деятельность ЦК НТИ "Искусственный интеллект" при МФТИ направлена на то, чтобы российские научные разработки превращались в сильные коммерческие продукты и быстрорастущие бизнесы", - комментирует Геннадий Куркин, руководитель Центра.

"Можно выделить несколько трендов, которые окажут наиболее существенное влияние на развитие индустрии чат-ботов в ближайшем будущем. В первую очередь, это рост доли комбинированных решений, в которых робот не заменяет полностью работу человека, а дополняет ее на повторяющихся рутинных действиях. Наиболее перспективными в ближайшие пару лет выглядят ассистенты человеческих операторов, интегрированные с системами RPA (Robotic Process Automation). Второй тренд заключается в развитии инструментов быстрого майнинга знаний и построения онтологий на неструктурированных данных. Иными словами, это системы, в которые можно загрузить набор разнообразных текстов, и они самостоятельно выделят из них семантические связи и построят языковые модели, характерные именно для данной предметной области. Например, с помощью подобных инструментов можно будет быстро научить чат-бота для ритейла различать продовольственные и непродовольственные товары. Третья тенденция - это быстрый перенос знаний между роботами. И наконец, через несколько лет мы увидим рост доли более персонифицированных виртуальных помощников, обладающих уникальной "личностью" и подстраивающихся под конкретного клиента", - отмечает Иван Бондаренко, ведущий научный разработчик лаборатории бизнес-решений на основе Центра компетенций НТИ по Искусственному интеллекту МФТИ.


 Распечатать »
 Правила публикации »
  Обсудить материал в конференции Дискуссии и обсуждения общего плана »
Написать редактору 
 Рекомендовать » Дата публикации: 12.09.2019 
 

Магазин программного обеспечения   WWW.ITSHOP.RU
TeeBI for RAD Studio Suite with source code single license
Quest Software. TOAD for Oracle Edition
Nero 2018 Platinum ESD
ESET NOD32 Smart Security Business Edition newsale for 5 user, лицензия на 1 год
WinRAR 5.x 1 лицензия
 
Другие предложения...
 
Курсы обучения   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
Магазин сертификационных экзаменов   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
3D Принтеры | 3D Печать   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
Новости по теме
 
Рассылки Subscribe.ru
Информационные технологии: CASE, RAD, ERP, OLAP
Безопасность компьютерных сетей и защита информации
Программирование на Microsoft Access
CASE-технологии
СУБД Oracle "с нуля"
Один день системного администратора
Программирование на Visual С++
 
Статьи по теме
 
Новинки каталога Download
 
Исходники
 
Документация
 
Обсуждения в форумах
Пишу программы на заказ профессионально (2307)
Пишу программы на заказ на языках Pascal (численные методы, списки, деревья, прерывания) под...
 
Надстройка "Поиск решения" MS Excel (6)
Помогите решить задачу с помощью " поиск решения" мука яйца ...
 
Ищу программиста для написания программы (22)
Ищу программиста ,владеющего Вижуал Бэйсик и программированием в Экселе, для написания...
 
Модульный метод создания сайтов (4)
Модульный метод создания (компоновки) сайтов на основе наборов типовых отлаженных функциональных...
 
Corel. Сохранение файла в старом формате. (27)
у меня есть горящий вопрос по Корелу и никто мне не может дать на него ответ. Я работаю в...
 
 
 



    
rambler's top100 Rambler's Top100