(495) 925-0049, ITShop интернет-магазин 229-0436, Учебный Центр 925-0049
  Главная страница Карта сайта Контакты
Поиск
Вход
Регистрация
Рассылки сайта
 
 
 
 
 

Метод причинной развертки научит ИИ понимать логику

Источник: neurohive

 

логика искусственный интеллект

Одна из фундаментальных задач в машинном обучении - поиск и расшифровка причинно-следственных связей в больших массивах данных. Исследование, проведенное учеными KAUST, предлагает новый подход к решению проблемы иерархического структурирования данных и индуктивного вывода.

Проблема причинности 

Современный искусственный интеллект (вернее, так называемый, "слабый ИИ" - прим. ред.) не способен принимать решения на основе обнаруженных причинно-следственных связей. Пока что алгоритмы умеют выявлять только закономерности в данных, которые обрабатывают. Чем больше данных обработает ИИ - тем точнее будет результат.

Например, языковая модель GPT-2 от разработчиков OpenAI обучилась генерации текста, обобщению и переводу просто анализируя огромное количество данных. Алгоритм работает используя индуктивный научный метод - выдает нужный результат, сопоставляя множество факторов. Для перевода слова перебираются все варианты, где оно встречается. То слово, которое наиболее часто встречается в похожем контексте, выбирается как результат.

При этом модель не способна делать выводы и решать проблемы на основе уже полученного опыта - для каждой новой задачи ей нужно учиться заново.

Метод "причинной развертки"

Исследователи KAUST описали подход, который позволит обойти вышеописанные проблемы. Работа "Causal deconvolution by algorithmic generative models", опубликованная в журнале Nature, описывает алгоритмическую генеративную модель, которая способна более глубоко понимать причинные механизмы, обучаясь без учителя.

Метод "причинной развертки"
Подтверждение концепции, примененной к двоичной строке, состоящей из двух сегментов с различными базовыми механизмами генерации (компьютерными программами).

Метод использует сочетание подходов математической концепции алгоритмической теории информации и исчисление причинности Дж. Пёрла для создания механизма логического вывода. Основное отличие от предыдущих подходов - переход от взгляда наблюдателя к объективному анализу явлений, основываясь на отклонениях от беспорядочности.

"Наш подход использует основанное на отклонениях каузальное вычисление, чтобы вывести представления модели" - пишут исследователи.

Получается, что логика - это отклонение от беспорядочности. Находя такие отклонения в большом массиве данных, алгоритм находит причинно-следственные связи между объектами отклонения, и затем может использовать это для оптимального решения задачи. 

Подход позволит алгоритмам лучше справляться с абстрактными умозаключениями и пониманием причин и сможет дополнить статистические методы, улучшая модели, основанные на глубоком обучении.

Автор: Olga Kravchenko
    Источник: phys.org


     Распечатать »
     Правила публикации »
      Обсудить материал в конференции Дискуссии и обсуждения общего плана »
    Написать редактору 
     Рекомендовать » Дата публикации: 01.03.2019 
     

    Магазин программного обеспечения   WWW.ITSHOP.RU
    Allround Automation PL/SQL Developer Single user license
    ABBYY Lingvo x6 Европейская Домашняя версия, электронный ключ
    Microsoft SQL Server Standard Core 2017 Sngl OLP 2Licenses NoLevel CoreLic Qualified
    ESET NOD32 Cyber Security for MAC  - лицензия для 1 ПК на 1 год
    ESET NOD32 Smart Security - продление лицензии на 2 года на 3ПК, Ключ
     
    Другие предложения...
     
    Курсы обучения   WWW.ITSHOP.RU
     
    Другие предложения...
     
    Магазин сертификационных экзаменов   WWW.ITSHOP.RU
     
    Другие предложения...
     
    3D Принтеры | 3D Печать   WWW.ITSHOP.RU
     
    Другие предложения...
     
    Новости по теме
     
    Рассылки Subscribe.ru
    Информационные технологии: CASE, RAD, ERP, OLAP
    Программирование на Microsoft Access
    CASE-технологии
    OS Linux для начинающих. Новости + статьи + обзоры + ссылки
    СУБД Oracle "с нуля"
    Новые материалы
    Новости мира 3D-ускорителей
     
    Статьи по теме
     
    Новинки каталога Download
     
    Исходники
     
    Документация
     
    Обсуждения в форумах
    Пишу программы на заказ профессионально (2183)
    Пишу программы на заказ на языках Pascal (численные методы, списки, деревья, прерывания) под...
     
    Пишу программы на заказ для студентов (176)
    Пишу для студентов на с, с++, паскаль в средах ms visual studio, qt, builder, borland c, delphi....
     
    Ищу программиста для написания программы (15)
    Ищу программиста ,владеющего Вижуал Бэйсик и программированием в Экселе, для написания...
     
    И я там был (2)
    И я там был, мед пиво пил, по усам текло, а в рот не попало.
     
    Пишу программы на Lazarus (19)
    Предлагаю разработку программ на заказ. Примеры программ: www.itproportal.ru
     
     
     



        
    rambler's top100 Rambler's Top100