(495) 925-0049, ITShop интернет-магазин 229-0436, Учебный Центр 925-0049
  Главная страница Карта сайта Контакты
Поиск
Вход
Регистрация
Рассылки сайта
 
 
 
 
 

Big Data Blackout: Большие данные в Энергетике

Источник: denreymer

Мы привыкли к ярким кейсам применения Big Data в Маркетинге, Продажах и Рекламе. Пришла пора перейти к более "тяжелым" отраслям. Энергетические компании все чаще начинают примерять подходы к работе с Big Data на свои накопленные массивы данных и собираемые в реальном времени. Так могут ли Большие Данные "предотвратить" аварию в энергосистеме, так называемый блэкаут (blackout)?

По статистике различных консалтинговых агенств еще в 2012-2013 годах в Энергетике почти 60% респондентов не рассматривали аналитику данных в качестве приоритетных задач. В 2014 году по оценке Capgemini  80% компаний в энергетической отрасли считают, что Большие Данные предоставляют новые возможности о бизнесе, а 75% считают критическим фактором для выживания в будущем. Для каких задач и кейсов, читаем дальше.

В апреле 2015 года Capgemini выпустили отчет "Are Utilities Powering Up Their Data Analytics" (доступен по ссылке), в основе которого анализ клиентов из Энергетической отрасли в части применения аналитики больших данных.

Энергетика - одна из наиболее консервативных отраслей и в отличие от Нефтяного, Телеком и Финансового сектора пока еще не существенно продвинулась в реализации подобных проектов. Более 40% задач относятся к обычной отчетности и только 26% в части анализа данных реального времени.

Увеличение числа проектов по аналитике данных в реальном времени вызвано существенным ростом числа датчиков и устройств, выступающих в роли непрерывного генератора данных.

К 2017 году число "умных датчиков" достигнет 680 млн штук, "создающих" 280 петабайт данных ежегодно.

Существует 3 типа задач (3 уровня зрелости компании) в части применения результатов аналитики больших данных:

  1. Применение аналитики для отчетности и визуализации данных.  Самый простой и распространенный сценарий;
  2. Построение прогнозных моделей и моделирования поведения систем в будущем . Использование моделей машинного обучения для прогнозирования сбоев в сети, моделирования тарифов, планирование развития сети и многое другое;
  3. Применение данных в реальном времени для динамического управления системами.  Регулирование выработки энергии, перераспределение нагрузки, управление сбоями, прогнозы потребления энергии, управление потреблением энергии и другие интеллектуальные задачи.

Объединение возможностей машинного обучения и данных, получаемых с датчиков в реальном времени открывает новые возможности для энергетических компаний в различных сферах своей деятельности. Но только при такой комбинации возможно превентивное предотвращение сбоев в энергосети и снижение рисков возникновения аварий.

Более подробно результаты отчета представлены в презентации.

Файлы для загрузки


 Распечатать »
 Правила публикации »
  Обсудить материал в конференции Big Data, Business Intelligence, Artificial Intelligence »
Написать редактору 
 Рекомендовать » Дата публикации: 01.01.2018 
 

Магазин программного обеспечения   WWW.ITSHOP.RU
Pinnacle Studio 21 Plus. Электронный ключ.
Photoshop Elements 2018 Windows Russian AOO License TLP
VMware Workstation Pro 12 for Linux and Windows, ESD
Обновление с КОМПАС-3D V16 Home до КОМПАС-3D v17 Home
Acronis Backup 12.5 Advanced Server License incl. AAS ESD 1-4 Range
 
Другие предложения...
 
Курсы обучения   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
Магазин сертификационных экзаменов   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
3D Принтеры | 3D Печать   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
Новости по теме
 
Рассылки Subscribe.ru
Информационные технологии: CASE, RAD, ERP, OLAP
Безопасность компьютерных сетей и защита информации
Новости ITShop.ru - ПО, книги, документация, курсы обучения
Программирование на Microsoft Access
CASE-технологии
Программирование в AutoCAD
Мир OLAP и Business Intelligence: новости, статьи, обзоры
 
Статьи по теме
 
Новинки каталога Download
 
Исходники
 
Документация
 
Обсуждения в форумах
Уроки по JavaScript для новичков (2)
Всем привет! Вот хочу поделиться классным сайтом для начинающих изучать программирование на ...
 
Пишу программы на заказ профессионально (2029)
Пишу программы на заказ на языках Pascal (численные методы, списки, деревья, прерывания) под...
 
Пишу программы на заказ для студентов (123)
Пишу для студентов на с, с++, паскаль в средах ms visual studio, qt, builder, borland c, delphi....
 
Написание любых программ на заказ (8)
Напишу любую программу на заказ
 
Как мигрировать программу написанную на старом Буилдер 4.52 (1)
Мы поддерживаем старое приложение написанное с использованием С++ Буилдер 5.5 (ЕХЕ) и Буилдер...
 
 
 



    
rambler's top100 Rambler's Top100