(495) 925-0049, ITShop интернет-магазин 229-0436, Учебный Центр 925-0049
  Главная страница Карта сайта Контакты
Поиск
Вход
Регистрация
Рассылки сайта
 
 
 
 
 

Big Data Blackout: Большие данные в Энергетике

Источник: denreymer

Мы привыкли к ярким кейсам применения Big Data в Маркетинге, Продажах и Рекламе. Пришла пора перейти к более "тяжелым" отраслям. Энергетические компании все чаще начинают примерять подходы к работе с Big Data на свои накопленные массивы данных и собираемые в реальном времени. Так могут ли Большие Данные "предотвратить" аварию в энергосистеме, так называемый блэкаут (blackout)?

По статистике различных консалтинговых агенств еще в 2012-2013 годах в Энергетике почти 60% респондентов не рассматривали аналитику данных в качестве приоритетных задач. В 2014 году по оценке Capgemini  80% компаний в энергетической отрасли считают, что Большие Данные предоставляют новые возможности о бизнесе, а 75% считают критическим фактором для выживания в будущем. Для каких задач и кейсов, читаем дальше.

В апреле 2015 года Capgemini выпустили отчет "Are Utilities Powering Up Their Data Analytics" (доступен по ссылке), в основе которого анализ клиентов из Энергетической отрасли в части применения аналитики больших данных.

Энергетика - одна из наиболее консервативных отраслей и в отличие от Нефтяного, Телеком и Финансового сектора пока еще не существенно продвинулась в реализации подобных проектов. Более 40% задач относятся к обычной отчетности и только 26% в части анализа данных реального времени.

Увеличение числа проектов по аналитике данных в реальном времени вызвано существенным ростом числа датчиков и устройств, выступающих в роли непрерывного генератора данных.

К 2017 году число "умных датчиков" достигнет 680 млн штук, "создающих" 280 петабайт данных ежегодно.

Существует 3 типа задач (3 уровня зрелости компании) в части применения результатов аналитики больших данных:

  1. Применение аналитики для отчетности и визуализации данных.  Самый простой и распространенный сценарий;
  2. Построение прогнозных моделей и моделирования поведения систем в будущем . Использование моделей машинного обучения для прогнозирования сбоев в сети, моделирования тарифов, планирование развития сети и многое другое;
  3. Применение данных в реальном времени для динамического управления системами.  Регулирование выработки энергии, перераспределение нагрузки, управление сбоями, прогнозы потребления энергии, управление потреблением энергии и другие интеллектуальные задачи.

Объединение возможностей машинного обучения и данных, получаемых с датчиков в реальном времени открывает новые возможности для энергетических компаний в различных сферах своей деятельности. Но только при такой комбинации возможно превентивное предотвращение сбоев в энергосети и снижение рисков возникновения аварий.

Более подробно результаты отчета представлены в презентации.

Файлы для загрузки


 Распечатать »
 Правила публикации »
  Обсудить материал в конференции Big Data, Business Intelligence, Artificial Intelligence »
Написать редактору 
 Рекомендовать » Дата публикации: 01.01.2018 
 

Магазин программного обеспечения   WWW.ITSHOP.RU
EMS SQL Management Studio for InterBase/Firebird (Business) + 1 Year Maintenance
Rational ClearQuest Floating User License
Symantec Endpoint Protection Small Business Edition, Initial Hybrid Subscription License with Support, 1-24 Devices 1 YR
ESET Secure Authentication newsale for 5 user, лицензия на 1 год
RAD Server Single Client Device or Single Multi-site Back-end Base License
 
Другие предложения...
 
Курсы обучения   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
Магазин сертификационных экзаменов   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
3D Принтеры | 3D Печать   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
Новости по теме
 
Рассылки Subscribe.ru
Информационные технологии: CASE, RAD, ERP, OLAP
Безопасность компьютерных сетей и защита информации
Новости ITShop.ru - ПО, книги, документация, курсы обучения
Программирование на Microsoft Access
CASE-технологии
Реестр Windows. Секреты работы на компьютере
Мастерская программиста
 
Статьи по теме
 
Новинки каталога Download
 
Исходники
 
Документация
 
Обсуждения в форумах
Специалист по reverse engineering (1)
Предлагаю услуги по реверсу и модификации различных программ.
 
Разработчик на F# (1)
Предлагаю услуги по написанию программ на F#.
 
Разработчик на python (1)
Предлагаю услуги по написанию скриптов различного уровня сложности на языке python.
 
Помогу студентам(с++) (1)
Помогу студентам(c++)
 
Ищем программиста для iOS разработки (1)
Всем привет! Ищем разработчика для написания приложения под iOS. Проект - стандартный будильник...
 
 
 



    
rambler's top100 Rambler's Top100