(495) 925-0049, ITShop интернет-магазин 229-0436, Учебный Центр 925-0049
  Главная страница Карта сайта Контакты
Поиск
Вход
Регистрация
Рассылки сайта
 
 
 
 
 

Инновации в BI порождает любопытство

Источник: dev

Во время очередного визита в Минск Йен Абрамсон, директор группы Enterprise Data в бывшей канадской компании Thoughtcorp, сегодня известной как EPAM Канада, рассказал о том, как сегодня развивается сфера бизнес-аналитики.

Профайл. Ответственный за построение EDM-экспертизы (Enterprise Data Management) в компании, Йен Абрамсон обладает более чем 20-летним опытом в разработке, дизайне и имплементации ИТ-решений, которые призваны обеспечить заказчикам успешное использование систем хранения данных и отчетности. Йен является активным участником сообщества Oracle (в сентябре в рамках конференции Oracle OpenWorld он провел семинар по вопросам будущего развития Big Data, помимо этого он является соавтором книги Oracle Database 12c Beginner"s Guide, которая скоро поступит в продажу). Ведет свой блог и участвует в работе независимого сообщества пользователей OracleIOUG. Ранее в Минске выступал на BI Open House. Как истинный канадец, любит играть в хоккей, искренне считая, что ничто не укрепляет командный дух лучше.

Йен абрамсон- Йен, почему тебя заинтересовала область BI?

- Я начал работать с данными, когда только-только пришел в ИТ-индустрию. Все начиналось с технической поддержки аналитической программы, похожей на SAS, а затем я стал заниматься поддержкой баз данных в Oracle. Все это позволило мне попробовать себя во многих ролях - администратора баз данных, разработчика приложений и позднее архитектора данных. Вполне естественно, что некоторое время спустя у меня случился "перекос" в сторону пользователей и анализа данных, а BI-сфера стала лучшим решением для этого. С точки зрения программных средств легко понять, как используются те или иные данные. Поэтому самое интригующее - это начать задавать себе вопросы о данных, понимать, какие тенденции и паттерны можно идентифицировать. Спустя 15 лет я начинаю двигаться в сторону концепции Big Data, поскольку именно она станет следующим шагом работы с данными.

- Что в твоем понимании есть BI?

- Для меня это создание доступа к информации, на основе которой организации могут принимать решения и понимать, как эти решения влияют на развитие бизнеса. Инструменты BI позволяют потребителям данных получить интуитивно понятную и ценную информацию, связанную с их ежедневной деятельностью.

Да, все вокруг создания хранилищ данных давно известно, давно определены лучшие практики. Уже развиты BI-инструменты отчетности и мониторинга, всевозможные дашборды; они помогают разным компаниям становиться лидерами на рынке в силу укоренившейся у них культуры отчетности. Но при этом бизнес-аналитика открыла дорогу корпоративному любопытству, возможность исследовать и узнавать - вот где сегодня находится широкое поле для инноваций.

- BI - это все-таки бизнес или технологии?

- Это вопрос, на который нет простого ответа. Конечно же, сначала были данные. Но вместе с данными почти одновременно зародились и отчеты. BI-инструменты появились позднее как инструмент совершенствования отчетности. Обе составляющие важны. Конечно, BI - это технологии, которые улучшают бизнес-процессы. Необходимость принятия решений всегда была частью функционирования любого бизнеса. Но бизнес-аналитика стала лакмусовой бумажкой, помогающая понимать те данные, которые извлекаются из операционной деятельности организации.

- Каким ты представляешь будущее бизнес-аналитики?

- В ближайшем будущем все будет строиться вокруг инструментов визуализации. Ключевой станет способность подавать данные в наиболее простой и удобоваримой форме. Второй ключевой фактор - это эволюция данных и их рост. Эти два фактора и будут влиять на то, как развивается вся индустрия BI.
Вопросы визуализации породили мэшапы - ориентированные на пользователя приложения, которые объединяют данные из нескольких источников на пользовательском и корпоративном уровне - и это растущий тренд в BI. Концепция наложения информации на карту или график, позволяющие пользователю выбирать конкретную географическую точку или менеджеру по продажам смотреть статистику конкретного магазина, - это мощный презентационный инструмент.
С точки зрения данных мы наблюдаем их удивительный рост, но ограниченное использование. Именно с этим связано развитие Big Data, поскольку объем информации увеличивается невероятными темпами. Самая большая область роста - это неструктурированные данные, которые необходимо интегрировать с операционной информацией, чтобы получать дополнительную выгоду. Нашей целью в ближайшее время станет поиск пути, по которому неструктурированные данные можно будет исследовать с помощью нашего аналитического инструментария.

Вопрос, насколько мы готовы к анализу Big Data? Я думаю, что мир готов. Мир в курсе, что каждый день совершаются миллиарды кликов, и из них можно извлекать прибыль. "Повзрослели" и технологии. Еще год назад мы только-только начинали говорить о концепции Big Data. В этом году мы уже говорим об элементарных пользовательских кейсах. И, вероятно, уже в следующем году мы будем говорить об улучшении производительности и возможности более эффективного использования инструментов Big Data. Я думаю, в следующие 2-5 лет нас ждут коренные изменения. Возможно, будет создан стандарт баз данных, который сведет их все к единому виду.

- Какие интересные BI-проекты выполняла команда Thoughtcorp в Канаде?

- Мы работали над BI-проектом для одного из канадских телекомов. В рамках него было необходимо обрабатывать 900 миллионов строк ежедневно и предоставлять информацию в маркетинговые системы, которые анализировали поведение пользователей и выстраивали на их основе маркетинговую стратегию. Это был сложный проект, который мы завершили удачно и смогли создать базис для качественной поддержки бизнеса.
Еще один захватывающий проект мы реализовали для компании, которая занимается страхованием недвижимости в Онтарио. Мы проводили миграцию системы, которая была построена много лет назад. В ней не было заданной архитектуры, единого подхода к BI, а потому у аналитиков никогда не существовало единой истины. Это был случай, когда два департамента предоставляли разные цифры, потому что каждый отдел использовал свой источник данных. В итоге мы не только реализовали проект, но и помогли бизнесу вновь обрести уверенность в правильности тех отчетов, которые они генерировали, и данных, которыми они оперировали. Проект стал успешен благодаря нашей экспертизе в области Agile, построении баз данных и BI. С самого начала заказчик не был уверен, что получит необходимое ему решение, но используя Agile, мы смогли построить необходимую заказчику систему и организовать куда более эффективный рабочий процесс, нежели как при каскадной модели.

Йен абрамсон- С какой озабоченностью со стороны бизнеса вы сталкиваетесь при внедрении BI-решений?

- Самая большая проблема заключается в том, что некоторые организации до сих пор не видят ценности либо не до конца понимают ценность внедрения BI. Они часто "зависают" между вопросами качества данных и интеграции данных - и в результате у них нет уверенности в получаемых данных и целесообразности внедренных BI-систем. Здесь важно то, что мы способны вернуть эту уверенность. Многие компании не верят, что внедрение BI позволит в будущем окупить затраты. Другим слишком трудно начать, и они только увеличивают отставание от конкурентов. В то же время организации, которые решились на внедрение BI, говорят об успешности этого шага.

Говоря о технологиях, существует проблема стандартизации и выбора правильного инструмента, способного решить не только текущие задачи, но и те, которые могут появиться в будущем. В "Магическом квадранте" аналитической компании "Гартнер" в 2012 году отмечены около 30-40 инструментов. Это огромный список без четкого стандарта или подхода. На рынке существуют многочисленные лидеры, как Cognos, MicroStrategy, Oracle, SAP Business Objects, а инструменты разработчиков второго эшелона вообще кажутся нескончаемыми и сбивают с толку. С другой стороны, топлива в огонь подливает open source - тем, как они соперничают, как их функционал отличается от решений "промышленной сборки". Компании вынуждены решать, что лучше - потратить миллионы долларов на зарекомендовавшее ПО или намного меньше на open source, и будут ли эти миллионы работать.

- Существует ли пропасть между рынком труда и BI-технологиями?

- Подбирая BI-специалистов, мы везде встречаемся с одной и той же проблемой. Никто не обучает бизнес-аналитике. BI объединяет технологии и бизнес, а потому очень редко можно найти специалиста с навыками работы в обеих областях. К примеру, в университетской программе моей дочери бизнес-аналитика представляет собой семестровый курс, а в другом университете есть программа MBA, упор в которой ставится лишь на отчетности. Бизнес-школы только сейчас начинают вводить в курс бизнес-аналитику, но эта пропасть остается.
Как результат, BI-специалисты становятся такими через получение практического опыта. Много раз мы привлекали специалистов со стороны разработки баз данных, которые умеют обращаться с SQL, и прокачивали их знания в области BI. Либо обучали эффективному использованию BI-инструментов бизнес-аналитиков, которые понимают суть вещей на стороне бизнеса. Также стоит проблема поиска правильных людей, которые хотели бы увлечься сферой BI, даже несмотря на то, что это одна из самых растущих областей в ИТ.



 Распечатать »
 Правила публикации »
  Обсудить материал в конференции Дискуссии и обсуждения общего плана »
Написать редактору 
 Рекомендовать » Дата публикации: 18.01.2013 
 

Магазин программного обеспечения   WWW.ITSHOP.RU
Microsoft Visual Studio Professional 2017 Sngl OLP 1License NoLevel
Zend Server with Z-Ray Developer Edition - Standard
ESET NOD32 Антивирус - продление лицензии на 1 год на 3ПК
Microsoft Visual Studio Professional w/MSDN AllLng License/Software Assurance Pack OLP 1 License No Level Qualified
ARCHICAD 21, локальная лицензия на 12 месяцев
 
Другие предложения...
 
Курсы обучения   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
Магазин сертификационных экзаменов   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
3D Принтеры | 3D Печать   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
Новости по теме
 
Рассылки Subscribe.ru
Информационные технологии: CASE, RAD, ERP, OLAP
Программирование на Microsoft Access
CASE-технологии
OS Linux для начинающих. Новости + статьи + обзоры + ссылки
Компьютерный дизайн - Все графические редакторы
СУБД Oracle "с нуля"
Компьютерная библиотека: книги, статьи, полезные ссылки
 
Статьи по теме
 
Новинки каталога Download
 
Исходники
 
Документация
 
Обсуждения в форумах
Windows 10 загружен процессор (2)
Добрый день! На рабочем ПК Windows 10, компьютер тормозит, в диспетчере задач выдает что диск...
 
Отличается ли ДрифтКазино от беттинга? (8)
Друзья, давно заметил, что на Дрифте уже несколько месяцев во всю рекламируется и предлагается...
 
ErWin to Access Relation Error (2)
Всем привет! ErWin при попытке генерации в Ассеss выдаёт: ERwinDatabase.Relations.Append...
 
Помощь по MS Access (331)
Доброе время суток. Случайно оказался на этом сайте, искал статьи по OLAP. Вижу, что...
 
Смена типа уровня модели (1)
Здравствуйте. При запуске программы выбрал уровень "Логический" вместо "Логический и...
 
 
 



    
rambler's top100 Rambler's Top100