Работаем, чтобы машина могла выполнять работу человека почти как человек Подробнее »
29.07.2019 Российскому искусственному интеллекту нужны 180 миллиардов
Сбербанк подготовил проект дорожной карты по развитию нейротехнологий и искусственного интеллекта. Подробнее »
24.07.2019 Как работает цифровое предприятие
От проектирования до технического обслуживания: цифровые технологии повышают производительность и экономят ресурсы на каждом этапе производственного цикла предприятия Подробнее »
24.07.2019 Региональные подразделения Amazon
Североамериканская компания Amazon - один из лидеров на рынке интернет-продаж. Это крупная торговая площадка, начинавшая 20 лет назад с продажи книг, сегодня осуществляет продажи широкого ассортимента товаров по всему миру. Подробнее »
18.07.2019 IBM купила Linux-разработчика Red Hat: история компании, причины покупки и реакция аналитиков и сотрудников
Аналитики считают, что это последний шанс для IBM соперничать на облачном рынке, а сотрудники Red Hat хоронят компанию. Подробнее »
17.07.2019 Марк Шаттлворт о покупке Red Hat компанией IBM.
Марк Шаттлворт опубликовал заметку, где изложил мысли по поводу сделки на 34 миллиарда долларов и как это повлияет на Ubuntu. Подробнее »
15.07.2019 Облачный шопинг за $34 млрд: зачем IBM покупает Red Hat
Все программы Red Hat доступны в исходных кодах. Почему IBM предложила за компанию рекордную для себя сумму и заплатила огромную премию к ее рыночной стоимости? Подробнее »
02.07.2019 Что ждать от стратегии развития искусственного интеллекта в РФ: критический взгляд
Документ определит задачи страны относительно важной технологии, в развитии которой России нельзя отстать от геополитических контрагентов. Подробнее »
30.06.2019 Национальная инфраструктура знаний Китая
Китайская национальная инфраструктура знаний (China National Knowledge Infrastructure, далее - CNKI) - глобальный информационный проект Китайской Народной Республики (КНР), университета Циньхуа (Пекин) и холдинга Tsinghua Tongfang, начатый в 1996 году. Подробнее »
20.06.2019 Управление основными данными (Master Data Managament)
Ключевой элемент цифровой трансформации: Система управления основными данными (MDM), предлагающая комплексный способ выявления наиболее важных данных организации и управления ими. Подробнее »
20.06.2019 Зачем нужен IBM InfoSphere Information Server?
Благодаря гибкой интеграции информация, лежащая в основе стратегических и деловых инициатив, становится достоверной, согласованной и управляемой в реальном времени. Подробнее »
18.06.2019 IBM InfoSphere MDM Server for PIM (IBM Master Data Management)
IBM MDM Server for PIM (Product Information Management) создает единообразие и непротиворечивость информации о продуктах клиента. Подробнее »
18.06.2019 MDM помогает управлять информацией
Все чаще среди ИТ-специалистов и бизнес-пользователей информационных систем звучит аббревиатура MDM (Master Data Management). Подробнее »
17.06.2019 Jira Software и его аналоги
Посмотрите, чем Jira Software - инструмент разработки для agile-команд - отличается от своих аналогов. Подробнее »
10.06.2019 Новый тренд: что такое проекты PropTech и зачем в них инвестируют
"Умные" города и здания, цифровые агентства недвижимости, автоматизированный девелопмент: почему инвесторы обратили внимание на digital-стартапы, связанные с недвижимостью. Подробнее »
10.06.2019 Евгений Касперский: "Риск-менеджмент в кибербезопасности больше не работает"
Основатель и гендиректор "Лаборатории Касперского" - о создании собственной операционной системы, кибербезопасности и суверенном рунете Подробнее »
05.06.2019 "Без конкуренции мы бы лениво ползли"
Глава российского "Яндекса" - доктор физико-математических наук, профессор кафедры высшей алгебры мехмата МГУ и директор Школы анализа данных "Яндекса", открытой в 2007 году. Подробнее »
05.06.2019 Нечеловеческие способности: как ИИ меняет финансовую отрасль
У ИИ в современных финансах широкое поле для применения. Основные направления - это борьба с мошенниками, оценка кредитоспособности, контроль и аналитика операций. Подробнее »
04.06.2019 Сборник статей "Умный маркетинг": инструменты и решения в цифровую эпоху
Как с помощью алгоритмов и машинного обучения настраивать точечные контакты с клиентами, делать индивидуальные предложения и не перестараться с персонализацией Подробнее »
23.05.2019 Интернет вещей (IoT) в животноводстве. Цифровая ферма.
Практический пример междисциплинарной IoT-разработки Подробнее »
Страница: ... 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 ...