Учитывая бурный прогресс информационных технологий в мире, требования к созданию клинических информационных систем должны отвечать не сегодняшнему дню их разработки и внедрению в здравоохранение, а будущим тенденциям развития интеллектуальных информационных ресурсов.
Опыт использования медицинских информационных систем показал, что проблемы связанные с компьютеризацией организационной, экономической, финансовой и хозяйственной деятельности лечебных учреждений в значительной мере решены. (1,2,6,10,12,13,14,15,16,17,19,20,21,22,27,28).
Тем не менее, на сегодняшний день в здравоохранении, обозначились информационные проблемы связанные непосредственно с профессиональной специализированной деятельностью врачей при проведении дифференциально-диагностического процесса:
- возрастание неструктурированных потоков данных, получаемых медицинскими работниками;
- увеличением количества источников получения медицинских данных;
- сужение круга знаний медицинских работников из-за роста специализаций;
- отсутствие единой клинической информационно-справочной системы;
- отсутствие единых стандартов хранения и обработки индивидуальных и групповых медицинских данных;
- отсутствие автоматизированных систем консультативной поддержки принятия решений при ведении лечебно-диагностического процесса;
- отсутствие автоматизированной системы дифференциально-аналитической обработки клинических данных.
Попытка решить поставленные проблемы постоянно предпринимается различными разработчиками при создании реляционных баз данных симптомов и синдромов, медицинских экспертных и интеллектуальных систем (3,4,5,7,8,9,11,13,18,23,24,25,26,29).
Инфраструктурная необходимость создания подобных информационных систем обусловлена следующим:
- утверждением проекта "Стратегические компьютерные технологии и программное обеспечение" (мероприятие "ИКТ - услуги в области медицины и здравоохранения и социального обеспечения"), одобренного Комиссией при Президенте Российской Федерации по модернизации и технологическому развитию экономики России;
- наличием острой потребности в разработке единого подхода к хранению и обработке данных разнородных медицинских информационных систем;
- необходимостью запуска в масштабах страны системы "Электронная медицинская карта" в соответствии с требованиями к архитектуре, области определения и контексту ЭМК (электронной медицинской карты), сформулированными МЗСР;
- потребность перевода всей отрасли здравоохранения на современный уровень использования клинических и иных медицинских и прочих индивидуальных и групповых данных.
Следует отметить, что существуют нормативы и требования, государственных органов власти к информатизации отрасли здравоохранения:
- ГОСТ Р 52636-2006 "Электронная история болезни. Общие положения";
- ГОСТ Р ИСО/TС 18308-2008 "Информатизация здоровья. Требования к архитектуре электронного учета здоровья";
- ГОСТ Р ИСО/ТО 20514-2009 "Информатизация здоровья. Электронный учет здоровья. Определение, область применения и контекст";
- Требования к ЭМК: "Электронная медицинская карта. Требования к архитектуре, области определения и контексту ЭМК";
- Концепция создания единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения, утвержденная Приказом Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации от 28 апреля 2011 № 364;
- Иные нормативные акты.
Актуальность информатизации профессиональной специализированной деятельности врача формирует новые требования к созданию универсальной клинической интеллектуальной системы, позволяющей решать следующие задачи:
· способность интегрироваться с уже имеющимися клиническими экспертными и интеллектуальными клиническими системами и перспективными их разработками;
· иметь возможность универсально отражать все состояния человека (функциональные, органические, психические и др.);
· предложить технологию, которая не будет ограничена определенными базами данных и персональными медицинскими информационными системами;
· иметь единую систему регистрации клинических данных о пациентах, сопоставимую с единой системой наполнения и формирования справочников общих медицинских и специализированных клинических данных;
· иметь возможность к дифференциации регистрируемой клинической информации (жалобы, анамнез, осмотр специалиста, инструментальные и лабораторные исследования) в он-лайн режиме;
· обладать интеллектуальными справочными системами, способными семантически сопровождать процесс регистрации клинических данных о пациенте и их дальнейшую дифференциацию;
· обладать возможностью сопоставлять и анализировать любые виды общей медицинской и специализированной клинической информации в он-лайн режиме.
Таким образом, будущая система информатизации здравоохранения должна совмещать в себе документооборот медицинских учреждений с возможностью он-лайн поддержки принятия решений врачом специалистом при проведении лечебно-диагностического процесса.
Литература:
1. Б.А. Кобринский Ретроспективный анализ медицинских экспертных систем // Новости искусственного интеллекта. - №2. - 2005. - С.6-17.
2. Букарев М.Г., Волкова Н.В., Городецкая В.Ф., Иванова Л.П., Ильиных Н.И., Кайгородов А.А., Сидорова И.А., Черемискин Ю.В. Медицинская информационная система в ЦРБ: неопределенное будущее и реальность? Новосибирская область. // Журнал Здравоохранение - 2002. - №1. - С.155-158.
3. Гаспарян С.А., Зарубина Т.В., Белоносов С.С., Потапова И.И., Раузина С.Е. Автоматизированная информационная система мониторинга здоровья населения (кафедра медицинской кибернетики и информатики, Российский государственный медицинский университет) // Журнал Здравоохранение - 2003. - №10. - С.167-172.
4. Глотко В.Л. Разработка перспективной модели информационного обеспечения врачей специалистов медицинских воинских частей (учреждений) округа (на примере оказания неврологиечкой помощи) // Канд. Мед. Дисс., Москва 2005 г.
5. Гуляев В.А., Григорьев А.И., Николаев А.Ю., Устюхин Н.В. Методологические основы разработки базовых программно-технических средств автоматизации деятельности военно-медицинских учреждений // Воен.-мед.журн.- 2002.- №3.- С.10-18.
6. Емелин И.В. и др. Компьютерные технологии в Медицине, 1998, 2 - С. 40-46.
7. Иванов В.В.. Дубынин И.В., Ретунский В.В. Применение современных технологий и средств проектирования при создании автоматизированных информационных систем военно-медицинского назначения // Воен.-мед.журн.- 2002.- №3.- С.18-22.
8. Карп В.П., Ашкинузе В.Г. и др. О программном обеспечении ввода, хранения и обработки данных клинических исследований. - Сб. III Всесоюзной конференции по биологии и медицинской кибернетике, 1978.
9. Клюжев В.М., Ардашев В.Н., Тарасов А.К., Саблин В.М. Электронная история болезни или современные информационные технологии с интеллектуальной системой поддержки принятия решений медперсоналом и пациентом // Медицинская кибернетика в медицинской практике // Материалы научно-практической конференции с международным участием (20-21.05.04). М., ГВКГ им. Н.Н. Бурденко -2004. с.65-75
10. Кобринский Б.А., Марьянчик Б.В., Темин П.А., Ермаков А.Ю. Применение технологии виртуальных статистик для разработки медицинской диагностической системы, основанной на знаниях // Компьютер. хроника. 1997. №4. С.3-12.
11. Кузьминов О.М. Формализация симптомов внутренних болезней для клинической базы данных // Информационные технологии в непромышленной сфере и экономике. С. 296
12. Марьянчик Б.В. Метод виртуальных статистик и его применение в партнерских системах для компьютерной диагностики // Компьютер. хроника. 1996. №5. С.65-74.
13. Кузьминов О.М. Клинические информационные системы персонального пользования для анализа и обработки симптомов заболеваний // Фундаментальные исследования. - 2009. - № 9 - С. 50-51
14. Погодин Ю.И., Григорьев А.И., Ивлев А.С. Основные цели и задачи автоматизации лечебно-диагностической работы в военно-медицинском учреждении // Воен.-мед.журн.- 1996.- Т. 317, № 7.- С.4-8.
15. Подольная М.А., Таперова Л.Н. Особенности проектирования медицинских диагностических систем // Информационные технологии в здравоохранении. 2002. №8-10. С.10-11.
16. Черняховская М.Ю. Представление знаний в экспертных системах медицинской диагностики. Владивосток: Ин-т автоматики и процессов управления ДВНЦ АН СССР, 1983.
17. Ben-Rassat M., Carlson R.W., Puri U.K. et al. Pattern-based interactive diagnosis of multiple disorders: The MEDAS system // IEEE Transact on Pattern analysis and machine Intell. 1980. Vol.2. N.2. P.148-160.
18. Branger P.J., Duisterhout J.S. Communication in health care // Methods of Information in Medicine.- 1995.- Vol. 34(3).- P. 244-52.
19. Buchanan J.M. Automated Hospital Information Systems. // Mil. Med. - 1996. -Vol. 131,№ 12.-P.1510-1512.
20. Fengier W.P. // Intern. Rev. Arm. Forces Serv. - 1995. - Vol. 68, N 1/2/3. - P. 5-6.
21. ISO/IEC JTC1/SC 29 N1580, 1996-04-23. Expert from ISO Bulletin: Standards for Global Infrastracture Infrastructure, What is the GII?
22. Lesmo L., Marzuoli M., Molino G., Torasso P. An expert system for the evaluation of liver functional assessment // J. Med. Syst. 1984. Vol.8. N.1-2. P.87-101.
23. Masarie F.E., Miller R.A., Myers J.D. INTERNIST-I properties: Representing common sense and good medical practice in a computerized medical knowledge base // Comput. and Biomed. Res. 1985. Vol.18. N.5. P.458-479.
24. Miller P.L., Blumenfruchi S.J., Black H.R. An expert system which critiques patient workup: modelling conflicting expertise // Comput. and Biomed. Res. 1984. Vol.17. N.6. P.554-569.
25. Miller P.L., Blumenfruchi S.J., Black H.R. An expert system which critiques patient workup: modelling conflicting expertise // Comput. and Biomed. Res. 1984. Vol.17. N.6. P.554-569.
26. Szolovits P., Pauker S.G. Categorial and probabilistic reasoning in medical diagnosis // Artif. Intell. 1978. Vol.11. N.1-2. P.115-144.
27. The Computer-Based Paficut Record: an Essential Technology for Health: R, S. Dict и Е. В. Sten, 1991. -208 р.
28. Van Hentenryck K. Health Level Seven. Shedding light on HL7's Version 2.3 Standard. // Healthc Inform. - 1997. - Vol. 14, № 3. - P.74.
29. Wilson I.H., Watters D. Use of personal computers in a teaching hospital in Zambia //Br. Med. F. - 1988. - vol. 296, N 6617. - P. 255-256.