(495) 925-0049, ITShop интернет-магазин 229-0436, Учебный Центр 925-0049
  Главная страница Карта сайта Контакты
Поиск
Вход
Регистрация
Рассылки сайта
 
 
 
 

Курс "Практическое применение Big Data Аналитики для решения бизнес-задач"

Код: PRUS
Специализация: Авторские курсы: СУБД и хранилища данных

Продолжительность - 4 дня

Расписание:
12 марта 2025 года (Москва)        

Стоимость:  96 000 руб.  

Курс «Практическое применение Big Data Аналитики для решения бизнес-задач» дает возможность слушателям получить навыки решения реальных бизнес-кейсов на аналитической платформе, используя современные инструменты стека Big Data, принимать управленческие решения на основе ценных инсайтов, построив собственный аналитический ETL-конвейер для работы с корпоративными хранилищами и озерами данных.

Аналитика больших данных в бизнесе позволяет оперативно принимать управленческие решения, прогнозируя и предупреждая любые внештатные ситуации, современный бизнес переходит к парадигме data-driven управления, что в режиме реального времени выявляет отклонения в технологических или производственных процессах и своевременно предупреждает сбой. С коммерческой точки зрения потоковая аналитика больших данных позволяет «на лету» понять потребности каждого своего клиента и сформировать для него персональное коммерческое предложение в соответствии с потребностями и возможностями конкретного человека. Эти и другие кейсы можно реализовать, используя современные аналитические платформы, которые собирают исходные данные из разных источников, очищают и обогащают их, чтобы загрузить в корпоративное хранилище или озеро, откуда их будут потреблять аналитические приложения и BI-системы. Также при этом задействованы конвейеры потоковой и пакетной обработки данных на основе множества открытых и проприетарных технологий: Apache Kafka, AirFlow, NiFi, Spark, Flink, Greenplum, Snowflake, реляционные базы данных и NoSQL-хранилища.

Курс «Практическое применение Big Data Аналитики для решения бизнес-задач» позволит реализовать настоящий бизнес-кейс на аналитической платформе, познакомиться на практике с основными инструментами Big Data, узнать их назначение и место в архитектуре аналитической платформы.

Аудитория:

  • ИТ-архитекторы, которые выбирают концепцию построения хранилищ данных и конкретные сервисы для решения задач бизнеса;
  • технические директоры, которые оценивают решения с точки зрения стратегии развития компании в плане IT-технологий;
  • дата-инженеры, разработчики и системные администраторы, которые будут непосредственно участвовать в реализации проектных решений;
  • аналитики данных, которым интересна архитектура используемой инфраструктуры.

Предварительный уровень подготовки:

  • опыт написания SQL запросов
  • работа с командной строкой linux

Примечание: 4-х дневный курс проводится в течение 8 дней, итого 32 академических часа.

Соотношение теории к практике: 50/50

Программа курса

1. Постановка бизнес-задач и знакомство с BigData архитектурой

  • Определяем бизнес-потребность. Формируем ключевые требования к решению, которое позволит удовлетворить бизнес-потребность и принести ценность
  • Теория по архитектуре аналитического приложения BigData

Практическая часть: построение архитектуры анализа данных в зависимости от бизнес кейсов

2. Инструменты для анализа больших данных

  • Описание инструментов для анализа больших данных Spark, Hive, Dask и др.

Практическая часть: анализ данных с помощью Spark/Hive

3. DWH хранилища данных, слои накопления данных (stg, ods, dds, dim, mart)

  • Предназначение концептуальных слоев накопления данных
  • Очистка и трансформация данных
  • Batch загрузка данных
  • Stream загрузка данных

Практическая часть: загрузка данных различными способами

4. Способы организации хранения сырых данных (stg слой)

  • Теоретическое описание слоя хранения данных и его принципов

  • Big Data репозиторий, HDFS и форматы хранения данных

  • EDW концепция, преимущества и недостатки

  • NoSQL подход к хранению данных

Практическая часть: демонстрация работы с файлами в HDFS и S3

5. Инструменты для управления процессами обработки и перемещения данных. Часть 1

  • Введение в Airflow.

Практическая часть: настройки и демонстрация работы Airflow на примере простых задач

6. Инструменты для управления процессами обработки и перемещения данных. Часть 2

  • Создаем пайплайн премещения данных с помощью airflow

Практическая часть: реализации пайплайна обработки и перемещения данных с помощью Airflow

7. BI инструменты для аналитика данных

  • OLAP/OLTP базы данных. BI инструменты (SuperSet, PowerBI, и др.), их архитектура и область применения.

Практическая часть: построение дашбордов в BI инструменте

8. Введение в ML

  • Кейсы использование ML
  • Разбор модели кейса

Практическая часть: встраивание модели в pipeline обработки данных

Программа читается совместно с Школа Больших Данных.

В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения.


В современном мире сложно обойтись без информационных технологий и их производных - компьютеров, мобильных телефонов, интернета и т.д., особенно в крупных компаниях и государственных организациях, работающих с большим количеством людей, а не только с парой VIP-клиентов, как это может быть в случае небольшой компании. А там, где есть большое количество контрагентов, заявителей и т.д. - не обойтись без баз данных, необходимых для обработки информации. Естественно, что времена гроссбухов и карточек, памятных многим по библиотекам, давно прошли, сегодня используются персональные компьютеры и электронные базы данных.

Сегодня невозможно представить работу крупнейших компаний, банков или государственных организаций без использования баз данных и средств Business Intelligence. Базы данных позволяют нам хранить и получать доступ к большим объемам информации, а система управления базами данных (СУБД) — осуществлять менеджмент доступных хранилищ информации.

В Учебном центре « Интерфейс» Вы научитесь эффективно использовать системы управления базами данных: быстро находить нужную информацию, ориентироваться в схеме базы данных, создавать запросы, осуществлять разработку и создание баз данных.

Обучение позволит Вам не только получить знания и навыки, но и подтвердить их, сдав соответствующие экзамены на статус сертифицированного специалиста . Опытные специалисты по СУБД Microsoft SQL Server или Oracle могут быть заинтересованы в изучении систем бизнес-аналитики. Это задачи достаточно сложные, использующие громоздкий математический аппарат, но они позволяют не только анализировать происходящие процессы, но и делать прогнозы на будущее, что востребовано крупными компаниями. Именно поэтому специалисты по бизнес-аналитике востребованы на рынке, а уровень оплаты их труда весьма и весьма достойный, хотя и квалифицированным специалистам по базам данных, администраторам и разработчикам, жаловаться на низкий уровень дохода тоже не приходится. Приходите к нам на курсы и получайте востребованную и высокооплачиваемую профессию. Мы ждем Вас!

В конце обучения на курсах проводится итоговая аттестация в виде теста или путём выставления оценки преподавателем за весь курс обучения на основании оценок, полученных обучающимся при проверке усвоения изучаемого материала на основании оценок за практические работы, выполненные в процессе обучения.

Учебный центр "Интерфейс" оказывает консалтинговые услуги по построению моделей бизнес-процессов, проектированию информационных систем, разработке структуры баз данных и т.д.

  • Нужна помощь в поиске курса?
    Наша цель заключается в обеспечении подготовки специалистов, когда и где им это необходимо. Возможна корректировка программ курсов по желанию заказчиков! Мы расскажем Вам о том, что интересует именно Вас, а не только о том, что жестко зафиксировано в программе курса. Если вам нужен курс, который вы не видите на графике или у нас на сайте, или если Вы хотите пройти курс в другое время и в другом месте, пожалуйста, сообщите нам, по адресу mail@interface.ru или shopadmin@itshop.ru
  • Поговорите со своим личным тренинг-менеджером!
    Мы предоставляет Вам индивидуальное обслуживание. Если у вас есть потребность обсудить, все вопросы касательно обучения, свяжитесь, пожалуйста c нами по телефонам: +7 (495) 925-0049, + 7 (495) 229-0436. Или любым другим удобным для Вас средствами связи, которые Вы можете найти на сайтах www.interface.ru или www.itshop.ru


 Распечатать »
 Правила публикации »
   
 Рекомендовать »  
 

Магазин программного обеспечения   WWW.ITSHOP.RU
TeeChart Pro VCL/FMX with source code single license
SAP Crystal Reports 2008 INTL WIN NUL License
Bitdefender Antivirus Plus 2020/1 год/1 ПК
ABBYY Lingvo x6 Английская Домашняя версия, электронный ключ
КОМПАС-3D v17 Home
 
Другие предложения...
 
Курсы обучения   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
Магазин сертификационных экзаменов   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
3D Принтеры | 3D Печать   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
Поиск курсов
 
 
Интересные факты

Учебный центр "Интерфейс" - в десятке ведущих учебных центров России в сфере IT.

  • У нас преподают такие известные эксперты, как Пржиялковский В.В., Леоненков А.В., Новичков А.Н., Зайцев А.Л., Зайцев Р.А., Большаков О.Н., Мирончик И.Я., Саксонов А.А., Пригодина Н.Ю., Красникова С.А.
  • Учебный центр "Интерфейс" проводит авторизованные курсы по продуктам компаний Microsoft, ERwin, Embarcadero (CodeGear), Postgres Professional
  • Подтвердить полученные знания можно, сдав сертификационные экзамены. Учебный центр "Интерфейс" является авторизованным центром тестирования Pearson VUE
  • Учебный центр "Интерфейс" оказывает консалтинговые услуги по построению моделей бизнес-процессов, проектированию информационных систем, разработке структуры баз данных и т.д.
  • Возможна корректировка программ курсов по желанию заказчиков! Мы расскажем Вам о том, что интересует именно Вас, а не только о том, что жестко зафиксировано в программе курса.
  • Где Вам удобнее учиться? В Москве? Санкт-Петербурге? Подмосковье? В вашем собственном офисе? Позвоните нам по тел.:+7 (495) 925-0049 и мы обсудим удобный для Вас вариант обучения.

Горячая линия:
+ 7 (495) 925-0049
mail@interface.ru
Отправить быстрое сообщение

Новости по теме
 
Рассылки Subscribe.ru
Информационные технологии: CASE, RAD, ERP, OLAP
Новости ITShop.ru - ПО, книги, документация, курсы обучения
Обучение для IT-профессионалов
Обучение и сертификация Microsoft
IT сертификация
 
Статьи по теме
 
Новинки каталога Download
 
Исходники
 
Документация
 
 



    
rambler's top100 Rambler's Top100