(495) 925-0049, ITShop интернет-магазин 229-0436, Учебный Центр 925-0049
  Главная страница Карта сайта Контакты
Поиск
Вход
Регистрация
Рассылки сайта
 
 
 
 

Курс "Введение в машинное обучение на Python"

Код: PYML
Специализация: Авторские курсы: СУБД и хранилища данных

Продолжительность - 3 дня

Расписание:
25 октября 2021 года (Москва)        

Стоимость:  36 000 руб.  

з-дневный практический курс по основам машинного обучения для специалистов по аналитике данных, разработчиков и руководителей, которые хотят освоить базовые понятия Machine Lerning.

Машинное обучение (Machine Learning) – это раздел искусственного интеллекта, изучающий математические, статистические и вычислительные методы для разработки алгоритмов, способных обучаться и решать задачи не прямым способом, а на основе поиска закономерностей в разнообразных входных данных. Решение вычисляется не по точно заданной формуле, а по установленной зависимости результатов от конкретного набора признаков и их значений.

На практике машинное обучение широко применяется в широком спектре исследовательских и прикладных задач:

  • прогнозирование событий и ситуационный анализ, например, отток клиентов в ритейле или заблаговременное предсказание поломок промышленного оборудования;
  • распознавание образов (изображений, лиц, голоса и т.д.);
  • классификация образцов, в частности, рентгеновских снимков для постановки диагноза;
  • выявление мошеннических операций (антифрод-системы в банках и cybersecurity).

Как именно Machine Learning можно использовать для конкретных бизнес-кейсов, вы узнаете в рамках курса "Введение в машинное обучение".

Практический курс "Машинное обучение на Python" по основам Machine Learning предназначены для аналитиков, разработчиков программного обеспечения, руководителей и специалистов, которые хотят получить следующие знания и навыки:

  • понять, что такое машинное обучение и искусственный интеллект;
  • знать, как эффективно использовать инструменты Data Science в бизнесе;
  • разобраться с математическими основами Machine Learning;
  • освоить базовые методы машинного обучения;
  • обрабатывать датасеты для подготовки к моделированию;
  • строить собственные модели Machine Learning;
  • интерпретировать результаты моделирования.

Предварительный уровень подготовки:

  • Опыт программирования
  • Прохождение онлайн-курса FUNP "Основы языка Python для анализа данных и решения задач машинного обучения"

Соотношение теории к практике 50/50

Курс "Машинное обучение на Python" представляет собой прикладные основы Machine Learning, включая всю необходимую теорию и практику по этой области искусственного интеллекта. В программе рассмотрено место машинного обучения в современной науке о данных (Data Science) и изложены математические основы методов Machine Learning. Приведены базовые задачи, которые могут быть решены с помощью методов машинного обучения: классификация, кластеризация, регрессионный анализ. Большое внимание уделено практическому решению задач с использованием методов машинного обучения на языке Python.

На практике вы самостоятельно создадите, обработаете и проанализируете датасет, решив задачи регрессии, классификации и кластеризации, а также создадите собственный веб-сервис на базе модели машинного обучения. В результате освоения программы курса вы овладеете основными навыками Machine Learning, необходимыми для решения базовых задач в области искусственного интеллекта.

Программа курса

  1. Место машинного обучения в области искусственного интеллекта
    • Теоретическая часть: основные понятия; классификация задач, решаемых с помощью методов машинного обучения; виды данных, понятие датасета.
    • Практическая часть: первичный анализ датасета, предобработка данных.
  2. Задачи классификации: бинарная и множественная классификация
    • Теоретическая часть: определение и примеры задач классификации. Математическое описание модели решающего дерева в задачи бинарной классификации. Метрики бинарной классификации.
    • Практическая часть: решение задач бинарной и множественной классификаций.
  3. Задачи регрессии
    • Теоретическая часть: определение и примеры задач регрессии. Математическое описание модели линейной регрессии. Метрики задач регрессии. Способы регуляризации.
    • Практическая часть: решение задачи регрессии.
  4. Задача кластеризации
    • Теоретическая часть: определение и примеры задач кластеризации. Математическое описание модели kNN. Связь кластеризации с понижением размерности пространства объектов датасета.
    • Практическая часть: решение задачи кластеризации и понижения размерности данных.
  5. Использование моделей машинного обучения в production
    • Теоретическая часть: сериализация/десериализация объектов в Python, фреймворк Flask.
    • Практическая часть: создание веб-сервиса на фреймворке Flask.
В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения

В современном мире сложно обойтись без информационных технологий и их производных - компьютеров, мобильных телефонов, интернета и т.д., особенно в крупных компаниях и государственных организациях, работающих с большим количеством людей, а не только с парой VIP-клиентов, как это может быть в случае небольшой компании. А там, где есть большое количество контрагентов, заявителей и т.д. - не обойтись без баз данных, необходимых для обработки информации. Естественно, что времена гроссбухов и карточек, памятных многим по библиотекам, давно прошли, сегодня используются персональные компьютеры и электронные базы данных.

Сегодня невозможно представить работу крупнейших компаний, банков или государственных организаций без использования баз данных и средств Business Intelligence. Базы данных позволяют нам хранить и получать доступ к большим объемам информации, а система управления базами данных (СУБД) — осуществлять менеджмент доступных хранилищ информации.

В Учебном центре « Интерфейс» Вы научитесь эффективно использовать системы управления базами данных: быстро находить нужную информацию, ориентироваться в схеме базы данных, создавать запросы, осуществлять разработку и создание баз данных.

Обучение позволит Вам не только получить знания и навыки, но и подтвердить их, сдав соответствующие экзамены на статус сертифицированного специалиста . Опытные специалисты по СУБД Microsoft SQL Server или Oracle могут быть заинтересованы в изучении систем бизнес-аналитики. Это задачи достаточно сложные, использующие громоздкий математический аппарат, но они позволяют не только анализировать происходящие процессы, но и делать прогнозы на будущее, что востребовано крупными компаниями. Именно поэтому специалисты по бизнес-аналитике востребованы на рынке, а уровень оплаты их труда весьма и весьма достойный, хотя и квалифицированным специалистам по базам данных, администраторам и разработчикам, жаловаться на низкий уровень дохода тоже не приходится. Приходите к нам на курсы и получайте востребованную и высокооплачиваемую профессию. Мы ждем Вас!

В конце обучения на курсах проводится итоговая аттестация в виде теста или путём выставления оценки преподавателем за весь курс обучения на основании оценок, полученных обучающимся при проверке усвоения изучаемого материала на основании оценок за практические работы, выполненные в процессе обучения.

Учебный центр "Интерфейс" оказывает консалтинговые услуги по построению моделей бизнес-процессов, проектированию информационных систем, разработке структуры баз данных и т.д.

  • Нужна помощь в поиске курса?
    Наша цель заключается в обеспечении подготовки специалистов, когда и где им это необходимо. Возможна корректировка программ курсов по желанию заказчиков! Мы расскажем Вам о том, что интересует именно Вас, а не только о том, что жестко зафиксировано в программе курса. Если вам нужен курс, который вы не видите на графике или у нас на сайте, или если Вы хотите пройти курс в другое время и в другом месте, пожалуйста, сообщите нам, по адресу mail@interface.ru или shopadmin@itshop.ru
  • Поговорите со своим личным тренинг-менеджером!
    Мы предоставляет Вам индивидуальное обслуживание. Если у вас есть потребность обсудить, все вопросы касательно обучения, свяжитесь, пожалуйста c нами по телефонам: +7 (495) 925-0049, + 7 (495) 229-0436. Или любым другим удобным для Вас средствами связи, которые Вы можете найти на сайтах www.interface.ru или www.itshop.ru


 Распечатать »
 Правила публикации »
   
 Рекомендовать »  
 

Магазин программного обеспечения   WWW.ITSHOP.RU
Allround Automation PL/SQL Developer - Annual Service Contract - 5 users
ESET NOD32 Cyber Security Pro, лицензия на 1 год
VMware Horizon 7 Standard : 10 Pack (CCU)
Enterprise Connectors (1 Year term)
Business Studio 4.2 Professional. Персональная лицензия. Лицензия на 1 месяц.
 
Другие предложения...
 
Курсы обучения   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
Магазин сертификационных экзаменов   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
3D Принтеры | 3D Печать   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
Поиск курсов
 
 
Интересные факты

Учебный центр "Интерфейс" - в десятке ведущих учебных центров России в сфере IT.

  • У нас преподают такие известные эксперты, как Пржиялковский В.В., Леоненков А.В., Новичков А.Н., Золотухина Е.Б., Зайцев А.Л., Зайцев Р.А., Большаков О.Н., Мирончик И.Я., Саксонов А.А., Пригодина Н.Ю.
  • Учебный центр "Интерфейс" проводит авторизованные курсы по продуктам компаний Microsoft, ERwin, Embarcadero (CodeGear), Postgres Professional
  • Подтвердить полученные знания можно, сдав сертификационные экзамены. Учебный центр "Интерфейс" является авторизованным центром тестирования Pearson VUE
  • Учебный центр "Интерфейс" оказывает консалтинговые услуги по построению моделей бизнес-процессов, проектированию информационных систем, разработке структуры баз данных и т.д.
  • Возможна корректировка программ курсов по желанию заказчиков! Мы расскажем Вам о том, что интересует именно Вас, а не только о том, что жестко зафиксировано в программе курса.
  • Где Вам удобнее учиться? В Москве? Санкт-Петербурге? Подмосковье? В вашем собственном офисе? Позвоните нам по тел.:+7 (495) 925-0049 и мы обсудим удобный для Вас вариант обучения.

Горячая линия:
+ 7 (495) 925-0049
mail@interface.ru
Отправить быстрое сообщение

Новости по теме
 
Рассылки Subscribe.ru
Информационные технологии: CASE, RAD, ERP, OLAP
Новости ITShop.ru - ПО, книги, документация, курсы обучения
Обучение для IT-профессионалов
Обучение и сертификация Microsoft
IT сертификация
 
Статьи по теме
 
Новинки каталога Download
 
Исходники
 
Документация
 
Обсуждения в форумах
Как выводить деньги в лучших казино? (6)
Порой игрок казино из рейтинга 2021 https://casino2021.net/ все сделал точно, заявка на вывод...
 
Отличается ли ДрифтКазино от беттинга? (31)
Друзья, давно заметил, что на Дрифте уже несколько месяцев во всю рекламируется и предлагается...
 
Автомобиль (5)
Доброй ночи. Планируем приобрести авто, рассматриваем б.у варианты, как проще всего подобрать...
 
Помощь по MS Access (341)
Доброе время суток. Случайно оказался на этом сайте, искал статьи по OLAP. Вижу, что...
 
Актуальное зеркало БК Марафон на сегодня (1)
На основном сайте БК Марафон https://rabochee-zerkalo-marafon.ru/ зеркало доступно прямо в...
 
 
 



    
rambler's top100 Rambler's Top100