Код: INTR Специализация: Авторские курсы: СУБД и хранилища данных
Продолжительность - 3 дня
Расписание:
19 июня 2023 года (Москва)
25 сентября 2023 года (Москва)
Стоимость:
66 000 руб.
Курс "Основы Hadoop" содержит базовые сведения по установке и настройке кластера Hadoop, выполнению основных операций в файловой системе HDFS, запуска задач MapReduce, основам управления ресурсами Hadoop с помощью планировщика задач YARN и знакомит слушателей с концепциями использования Hadoop и компонент экосистемы Hadoop (MapReduce, Apache Hive, ApachePig, ApacheFlume, ApacheSqoop и ApacheSpark) для организации хранения больших данных и процессинга.
Курс построен на сквозных практических примерах с тренировочными наборами данных, для запуска batch и потоковых (streaming) задач в Hadoop кластере. Индивидуальные кластера Hadoop для каждого слушателя в облачной инфраструктуре Amazon WebServices, что позволяет закрепить все концепции и понятия на практических заданиях с использованием выбранного слушателем дистрибутива (Cloudera Distributed Hadoop,HortonWorks HDP или ArenaData Hadoop) и познакомиться с выбранным программным обеспечением по управлению кластером ClouderaManager или Apache Ambari на выбор.
Аудитория: Системные администраторы, системные архитекторы, разработчики Hadoop, желающие получить теоретические знания и практические навыки по установке, настройке и использованию кластера Hadoop с использованием дистрибутивов Cloudera и HortonWorks.
Предварительный необходимый уровень подготовки:
Начальный опыт работы в Unix
Опыт работы с текстовым редактором vi, nano
Программа курса «Основы Hadoop»
Основы Hadoop и Big Data
Что такое Big Data. Понимание проблемы Big Data
Эволюция систем распределенных вычислений Hadoop
Концепция Data Lakeи pipelines
Архитектура Apache Hadoop
Hadoop сервисы и основные компоненты. Name node. DataNode.
YARN сервис-планировщик
Демоны HDFS
Отказоустойчивость и высокая доступность
Hadoop Distributed File System
Архитектура HDFS. Блоки HDFS
Основные команды работы с HDFS
Операции чтения и записи, назначения HDFS
Дисковые квоты. Поддержка компрессии
Основные форматы хранения данных TXT, AVRO, ORC, Parquet, Sequence файлы
Импорт (загрузка) данных на HDFS
MapReduce
Ведение в MapReduce. Компоненты MapReduce. Работа программ MapReduce. YARN MapReduce v2/3.
Ограничения и параметры MapReduce и YARN
Управление запуском пользовательских задач (jobs) под MapReduce.
Дизайн кластера Hadoop
Сравнение дистрибутивов и версий Hadoop 2/3 (Cloudera Data Platform, Apache Hadoop, Arenadata Hadoop): различия и ограничения
Интеграция с другими решениями: streaming (DataFlow), NoSQL
Установка кластера CDP
Оптимизация OS для узлов кластера
Установка Hadoop кластера с использованием Cloudera Data Platform Private Cloud
Выбор начальной конфигурации
Начальная конфигурация HDFS и MapReduce
Файлы логов и конфигурации
Установка Hadoop клиентов
Установка Hadoop кластера в облаке
Операции обслуживания кластера Hadoop
Дисковая подсистема
Квоты
Остановка, запуск, перезапуск (Graceful Shutdown)
Управление узлами
Оптимизация и управление ресурсами
Производительность. Файловая система. Data Node и Data layout и партиционирование, bucketing
Планировщики: FIFO Scheduler. Планировщик емкости (Capacity Scheduler). Гранулярное управление ресурсами (Fair Scheduler). Защита очередей и доминантное управление ресурсами DRF
Управление кластером Hadoop с использованием Cloudera Manager
Основные операции и задачи Cloudera Manager
Мониторинг с Cloudera Manager
Диагностика и разрешение проблем с Cloudera Manager
Инструментарий Apache Hadoop экосистемы
Графический интерфейс сервиса HUE/Zeppelin
Основы Apache Zookeeper
Введение в Hadoop SQL: Apache Hive, понятие Hive таблицы, установка Hive
Использование Apache Sqoop — установка и выполнение базовых операций
Обзор и назначение компонент: Apache Spark, Apache Solr, Cloudera Impala, Apache HBase, Apache Phoenix, Apache Oozie
Примерный список практических занятий для курса «Основы Hadoop»:
Установка 3х-узлового кластера в облаке AmazonWeb Services с использованием ClouderaManager/ApacheAmbari
Базовые операции обслуживания кластера Hadoop и файловые операции HDFS
Управление ресурсами и запуском задач с использованием YARN и MapReduce
ETL операции преобразования с использованием ApachePig
Знакомство с SQL интерфейсом доступа ApacheHive
Выполнение базовых операций импорта/экспорта с применением Apachesqoop
Настройка агента потоковой обработки ApacheFlume(опционально)
Применение веб-интерфейса HUE/Zeppelin (опционально)
В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения
В современном мире сложно обойтись без информационных технологий и их производных - компьютеров, мобильных телефонов, интернета и т.д., особенно в крупных компаниях и государственных организациях, работающих с большим количеством людей, а не только с парой VIP-клиентов, как это может быть в случае небольшой компании. А там, где есть большое количество контрагентов, заявителей и т.д. - не обойтись без баз данных, необходимых для обработки информации. Естественно, что времена гроссбухов и карточек, памятных многим по библиотекам, давно прошли, сегодня используются персональные компьютеры и электронные базы данных.
Сегодня невозможно представить работу крупнейших компаний, банков или государственных организаций без использования баз данных и средств Business Intelligence. Базы данных позволяют нам хранить и получать доступ к большим объемам информации, а система управления базами данных (СУБД) — осуществлять менеджмент доступных хранилищ информации.
В Учебном центре « Интерфейс» Вы научитесь эффективно использовать системы управления базами данных: быстро находить нужную информацию, ориентироваться в схеме базы данных, создавать запросы, осуществлять разработку и создание баз данных.
Обучение позволит Вам не только получить знания и навыки, но и подтвердить их, сдав соответствующие экзамены на статус сертифицированного специалиста . Опытные специалисты по СУБД Microsoft SQL Server или Oracle могут быть заинтересованы в изучении систем бизнес-аналитики. Это задачи достаточно сложные, использующие громоздкий математический аппарат, но они позволяют не только анализировать происходящие процессы, но и делать прогнозы на будущее, что востребовано крупными компаниями. Именно поэтому специалисты по бизнес-аналитике востребованы на рынке, а уровень оплаты их труда весьма и весьма достойный, хотя и квалифицированным специалистам по базам данных, администраторам и разработчикам, жаловаться на низкий уровень дохода тоже не приходится. Приходите к нам на курсы и получайте востребованную и высокооплачиваемую профессию. Мы ждем Вас!
В конце обучения на курсах проводится итоговая аттестация в виде теста или путём выставления оценки преподавателем за весь курс обучения на основании оценок, полученных обучающимся при проверке усвоения изучаемого материала на основании оценок за практические работы, выполненные в процессе обучения.
Учебный центр "Интерфейс" оказывает консалтинговые услуги по построению моделей бизнес-процессов, проектированию информационных систем, разработке структуры баз данных и т.д.
Нужна помощь в поиске курса? Наша цель заключается в обеспечении подготовки специалистов, когда и где им это необходимо. Возможна корректировка программ курсов по желанию заказчиков! Мы расскажем Вам о том, что интересует именно Вас, а не только о том, что жестко зафиксировано в программе курса. Если вам нужен курс, который вы не видите на графике или у нас на сайте, или если Вы хотите пройти курс в другое время и в другом месте, пожалуйста, сообщите нам, по адресу mail@interface.ru или shopadmin@itshop.ru
Поговорите со своим личным тренинг-менеджером! Мы предоставляет Вам индивидуальное обслуживание. Если у вас есть потребность обсудить, все вопросы касательно обучения, свяжитесь, пожалуйста c нами по телефонам: +7 (495) 925-0049, + 7 (495) 229-0436. Или любым другим удобным для Вас средствами связи, которые Вы можете найти на сайтах www.interface.ru или www.itshop.ru
