Курс "Аналитика больших данных для руководителей."
Код: EDU-BDAM Специализация: Авторские курсы: СУБД и хранилища данных
Продолжительность - 3 дня
Расписание:
28 июня 2023 года (Москва)
Стоимость:
66 000 руб.
Курс "Аналитика больших данных для руководителей." предоставляет необходимые знания для участия в проектах по анализу больших данных. Включает информацию о фазах жизненного цикла процессов аналитики больших данных при переходе бизнеса к использованию Big Data. Материал курса обеспечивает слушателей знанием базовых и расширенных аналитических методов и техник, применяемых для поиска и извлечения знаний из больших массивов разнородных данных. Сравнение различных версий дистрибутивов платформы Hadoop, облачные сервисы для хранения и аналитики данных, «opensource« и коммерческие инструменты используемые для хранения, обработки, визуализации и аналитики больших данных.
В программе курса подробно рассматриваются сценарии применения технологий работы с Большими Данными (Big Data) в различных отраслях бизнеса (Банки и финансовые учреждения, промышленность, торговля и транспорт) и организациях государственного сектора, начиная от процесса инициации проекта по цифровизации предприятия ( сбора больших данных, формирования команды проекта по аналитики больших данных) и включая все фазы жизненного цикла работы с большими данными ( подготовка данных, выбор модели, пилотное развертывание и тестирование модели, промышленная эксплуатация).
В курсе особое внимание уделяется вопросам работы с персональными данными, монетизации больших данных, обеспечение безопасности при работе с большими данными и возможные сложности и специфика при работе с большими данными для различных секторов экономики.
Если вы хотите разбираться:
в основных понятиях мира БольшихДанных, Машинногообучения и ИнтернетаВещей;
знать в чем отличие разных версий дистрибутивов Hadoop, Spark, NoSQL или Kafka;
назначение компонентов экосистемы Hadoop, Spark, Kafka;
нюансы облачных решений;
что такое стандарт GDPR;
особенности Индустриального интернета Вещей;
Аудитория: Курс ориентирован на руководителей, менеджеров и специалистов, желающих получить расширенные знания по инструментам и методам анализа больших данных для участия в проектах больших данных. Предварительный уровень подготовки:
Предварительный опыт не требуется
Программа курса
1. Введение в Big Data (Большие данные)
Большие данные и цифровая трансформация
Методы аналитики больших данных
Отраслевая специфика аналитики больших данных
Сценарии применения аналитики больших данных
Жизненный цикл аналитики данных:Получение данных, подготовка данных, планирование модели, построение модели, проверка результатов, внедрение
Формирование озера данных Data Lake
2. Data Mining — извлечение знаний из больших данных
Задачи и техники Data Mining
Классификация и кластеризация
Прогнозирование и визуализация
Ассоциативные правила и обнаружение аномалий
Методология CRISP-DM
Инструменты Data Mining
Специфика применения Data Mining для разных отраслей бизнеса с примерами
3. Машинное обучение для Data mining
Основные определения
Задачи и область применения машинного обучения
Supervised/unsupervised машинное обучение
Инструменты и технологии машинного обучения
4. Data mining в социальных сетях
Введение в анализ социальных сетей и теорию графов
Базовые алгоритмы на графах и основные возможности графового анализа
Феномен маленького мира
Выделение важных узлов в социальных сетях
Инструменты и методы визуализации графов для применения в бизнесе
5. Инструментарий для работы с Big Data
Специфика работы с Big Data
Аналитика для неструктурированнных данных с использованием Hadoop
Назначение и характеристика компонент экосистемы Apache Hadoop для хранения и обработки Big Data (MapReduce, HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, и т.д.)
Сравнительный анализ Hadoop дистрибутивов (Cloudera, Horton Works, MapR) и инструментария аналитика данных на примерах использования
Сравнительные характеристики программных и аппартных решений для реализации решений по Big Data
Облачные платформы (AWS, EMR, Azure) для реализации решений по Big Data
Средства визуализации для аналитики данных.
6. Интеграция Больших данных
Основные принципы работы с Big Data
Импорт и экспорт данных с Hadoop (SQL, NoSQL, HDFS, NFS, потоковые данные, web content, файлы логов, социальные сети)
Пакетная и динамическая загрузка данных
7. Правовые аспекты организации защиты персональных данных
Правовое регулирование в области защиты персональных данных
Международная практика в области защиты персональных данных
Права субъекта и обязанности оператора при обработке персональных данных
Виды нарушений безопасности персональных данных
Стандарт GDRP
8. С чего начать?
Формирование команды проекта Big Data. Ключевые роли
Специфика рынка данных и аналитики
Использование подходов Agile и DevOps
Методологии для Стандарты
Отличия подходов Business Intelligence и Data Science
Сравнительные характеристики программных и аппаратных решений для реализации решений по Big Data.
В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения.
В современном мире сложно обойтись без информационных технологий и их производных - компьютеров, мобильных телефонов, интернета и т.д., особенно в крупных компаниях и государственных организациях, работающих с большим количеством людей, а не только с парой VIP-клиентов, как это может быть в случае небольшой компании. А там, где есть большое количество контрагентов, заявителей и т.д. - не обойтись без баз данных, необходимых для обработки информации. Естественно, что времена гроссбухов и карточек, памятных многим по библиотекам, давно прошли, сегодня используются персональные компьютеры и электронные базы данных.
Сегодня невозможно представить работу крупнейших компаний, банков или государственных организаций без использования баз данных и средств Business Intelligence. Базы данных позволяют нам хранить и получать доступ к большим объемам информации, а система управления базами данных (СУБД) — осуществлять менеджмент доступных хранилищ информации.
В Учебном центре « Интерфейс» Вы научитесь эффективно использовать системы управления базами данных: быстро находить нужную информацию, ориентироваться в схеме базы данных, создавать запросы, осуществлять разработку и создание баз данных.
Обучение позволит Вам не только получить знания и навыки, но и подтвердить их, сдав соответствующие экзамены на статус сертифицированного специалиста . Опытные специалисты по СУБД Microsoft SQL Server или Oracle могут быть заинтересованы в изучении систем бизнес-аналитики. Это задачи достаточно сложные, использующие громоздкий математический аппарат, но они позволяют не только анализировать происходящие процессы, но и делать прогнозы на будущее, что востребовано крупными компаниями. Именно поэтому специалисты по бизнес-аналитике востребованы на рынке, а уровень оплаты их труда весьма и весьма достойный, хотя и квалифицированным специалистам по базам данных, администраторам и разработчикам, жаловаться на низкий уровень дохода тоже не приходится. Приходите к нам на курсы и получайте востребованную и высокооплачиваемую профессию. Мы ждем Вас!
В конце обучения на курсах проводится итоговая аттестация в виде теста или путём выставления оценки преподавателем за весь курс обучения на основании оценок, полученных обучающимся при проверке усвоения изучаемого материала на основании оценок за практические работы, выполненные в процессе обучения.
Учебный центр "Интерфейс" оказывает консалтинговые услуги по построению моделей бизнес-процессов, проектированию информационных систем, разработке структуры баз данных и т.д.
Нужна помощь в поиске курса? Наша цель заключается в обеспечении подготовки специалистов, когда и где им это необходимо. Возможна корректировка программ курсов по желанию заказчиков! Мы расскажем Вам о том, что интересует именно Вас, а не только о том, что жестко зафиксировано в программе курса. Если вам нужен курс, который вы не видите на графике или у нас на сайте, или если Вы хотите пройти курс в другое время и в другом месте, пожалуйста, сообщите нам, по адресу mail@interface.ru или shopadmin@itshop.ru
Поговорите со своим личным тренинг-менеджером! Мы предоставляет Вам индивидуальное обслуживание. Если у вас есть потребность обсудить, все вопросы касательно обучения, свяжитесь, пожалуйста c нами по телефонам: +7 (495) 925-0049, + 7 (495) 229-0436. Или любым другим удобным для Вас средствами связи, которые Вы можете найти на сайтах www.interface.ru или www.itshop.ru
