Курс "20767 Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016 (20767 Implementing a SQL Data Warehouse)"
Код: 20767 Специализация: Microsoft SQL Server 2016
Продолжительность - 5 дней
Расписание:
4 сентября 2023 года (Москва)
18 декабря 2023 года (Москва)
Стоимость:
37 500 руб.
На курсе «20767 Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016» слушатели узнают, как создать хранилище данных в Microsoft SQL Server 2016, как использовать ETL со службами интеграции SQL Server, как проверить и очистить данные с SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services.
Аудитория:
Курс ориентирован на администраторов и разработчиков хранилищ данных и аналитических решений.
Прослушав данный курс, Вы научитесь:
Проектировать и реализовывать хранилища данных;
Разрабатывать и обслуживать ETL-процедур;
Выполнять типовые задачи по обслуживанию хранилищ данных;
Решать проблемы, возникающие при эксплуатации хранилищ данных.
Лабораторная работа: Изучение решения для хранилища данных
Модуль 2. Планирование инфраструктуры хранилищ данных
Рекомендации по созданию инфраструктуры хранилищ данных
Выбор оборудования
Лабораторная работа: Планирование инфраструктуры хранилищ данных
Модуль 3. Проектирование и реализация хранилищ данных
Задачи
Таблицы
Проектирование физической инфраструктуры хранилища данных
Лабораторная работа: Реализация схемы хранилища данных
Модуль 4. Колоночные индексы
Введение в колоночные индексы
Создание индексов
Работа с колоночными индексами
Лабораторная работа: Использование колоночных индексов
Модуль 5. Реализация хранилища данных в Azure
Преимущество хранилища данных в Azure
Построение хранилища
Миграция данных в хранилище Azure
Лабораторная работа: Реализация хранилища данных в Azure
Модуль 6. Создание ETL решения
Введение в ETL с SSIS
Изучение источников данных
Перемещение данных
Лабораторная работа: Реализация потока данных в пакете служб SSIS
Модуль 7. Реализация потока управления в пакете SSIS
Введение в поток управления
Создание динамических пакетов
Использование контейнеров
Лабораторная работа 1: Реализация потока управления в пакете SSIS
Лабораторная работа 2: Использование транзакций и контрольных точек
Модуль 8. Отладка и устранение неполадок служб SSIS
Отладка пакетов служб SSIS
Ведение журнала событий пакетов служб SSIS
Обработка ошибок в пакете служб SSIS
Лабораторная работа: Отладка и устранение неполадок пакетов служб SSIS
Модуль 9. Пополнение хранилища
Основы инкрементальной загрузки данных
Извлечение измененных данных
Использование временных таблиц
Лабораторная работа 1: Извлечение измененных данных
Лабораторная работа 2: Загрузка данных в хранилище данных
Модуль 10. Управление качеством данных
Введение в качество данных
Очистка данных
Лабораторная работа 1: Очистка данных
Лабораторная работа 2: Исключение дублирования данных
Модуль 11. Использование MasterDataServices
Основные понятия Master Data Services
Создание модели Master Data Services
Управление основными данными
Создание основных данных
Лабораторная работа: Реализация Master Data Services
Модуль 12. Расширение SSIS
Использование пользовательских компонентов в SSIS
Использование сценариев в SSIS
Лабораторная работа: Использование скриптов и пользовательских компонентов
Модуль 13. Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
Обзор развертывания
Развертывание проектов служб SSIS
Планирование выполнения пакетов служб SSIS
Лабораторная работа: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
Модуль 14. Использование данных в хранилище
Введение в бизнес аналитику (BI)
Корпоративная бизнес-аналитика
Персональная бизнес-аналитика
Технологии "больших данных"
Лабораторная работа: Использование средств бизнес аналитики
В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения
Microsoft SQL Server 2016 — мощная и безопасная система управления базами данных, готовая к работе в самых важных и бизнес-приложениях, высокого уровня, позволяющая сокращать финансовые затраты на сервис систем и производство новых приложений.
SQL Server 2016 обеспечивает рекордную производительность благодаря новым технологиям работы с памятью, что поможет заказчикам ускорить свой бизнес и реализовать новые сценарии работы.
Кроме того, SQL Server 2016 позволяет использовать новые гибридные облачные решения. Это позволит воспользоваться новыми преимуществами облачных вычислений. Например в таких сценариях как резервное копирование в облако и аварийное восстановление локально установленного SQL Server.
SQL Server 2016 предлагает лучшие возможности в отрасли бизнес-аналитики благодаря интеграции с такими привычными инструментами, как Excel и Power BI для Office 365.
Основные нововведения включают:
Поддержка in-memory OLTP (Hekaton). SQL Server 2016 обладает возможностью размещения таблиц и хранимых процедур в оперативной памяти, что позволит добиться существенного выигрыша в производительности транзакционных приложений.
Обновляемые колоночные индексы. Колоночные индексы используются, в основном, в аналитических приложениях. Они позволяют значительно ускорить выполнение запросов по схемам данных, характерных для OLAP (звезда, снежинка). В версии 2016 это ограничение снято, и колоночные индексы получат возможность обновляться при внесении изменений в данные, как традиционные индексы.
Новый тип управляемого ресурса в Resource Governor. Регулятор ресурсов используется для разделения вычислительных мощностей компьютера между различными приложениями, обращающимися к SQL Server, что дает возможность приоритезировать нагрузку, а также гарантирует, что приложение не выйдет за пределы назначенных ему ресурсов, забирая на себя все, что выделено серверу баз данных. Это позволяет обеспечить предсказуемую работоспособность. В предыдущих версиях к ресурсам относились память и процессорное время, ввод-вывод.
Улучшенная отказоустойчивость. Группа высокой доступности AlwaysOn теперь включает 8 вторичных реплик (против 4-х в предыдущей версии).
Интеграция с Облаком. Возможность размещать в Windows Azure файлы БД большого размера для on-premise SQL Server, а также выполнять в Windows Azure резервное копирование, в том числе с новыми возможностями шифрования.
Учебный центр "Интерфейс" - в десятке ведущих учебных центров России в сфере IT.
У нас преподают такие известные эксперты, как Пржиялковский В.В., Леоненков А.В., Новичков А.Н., Зайцев А.Л., Зайцев Р.А., Большаков О.Н., Мирончик И.Я., Саксонов А.А., Пригодина Н.Ю.
Подтвердить полученные знания можно, сдав сертификационные экзамены. Учебный центр "Интерфейс" является авторизованным центром тестирования Pearson VUE
Учебный центр "Интерфейс" оказывает консалтинговые услуги по построению моделей бизнес-процессов, проектированию информационных систем, разработке структуры баз данных и т.д.
Возможна корректировка программ курсов по желанию заказчиков! Мы расскажем Вам о том, что интересует именно Вас, а не только о том, что жестко зафиксировано в программе курса.
Где Вам удобнее учиться? В Москве? Санкт-Петербурге? Подмосковье? В вашем собственном офисе? Позвоните нам по тел.:+7 (495) 925-0049 и мы обсудим удобный для Вас вариант обучения.