(495) 925-0049, ITShop интернет-магазин 229-0436, Учебный Центр 925-0049
  Главная страница Карта сайта Контакты
Поиск
Вход
Регистрация
Рассылки сайта
 
 
 
 
 

Создан язык программирования для ИИ, который "в 68 000 раз быстрее Python"

Источник: cnews

Язык программирования Mojo, основанный на Python, устраняет проблемы с производительностью и развертыванием проектов. Он предназначен для создания приложений в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Доступ к платформе предоставляется по условиям лицензии Apache 2.0.

Открытие исходного кода

Компания Modular выложила в открытый доступ основные компоненты Mojo, языка программирования, предназначенного для написания программ для искусственного интеллекта (ИИ).

Компоненты Mojo составляют так называемую стандартную библиотеку языка. Это часть языка программирования, которая включает в себя основные элементы синтаксиса и другие важные функции. Стандартная библиотека Mojo включает в себя функции для таких задач, как оптимизация гиперпараметров ИИ - параметров, которые определяют, как нейронная сеть обрабатывает данные.

Язык Mojo позиционируется как более продвинутая альтернатива Python, с которым практически полностью совместим. При этом Mojo демонстрирует гораздо более высокую производительность, аналогичную C и C++. Утверждается, что программа, написанная на Mojo, может работать до 68 тыс. раз быстрее, чем если бы она была реализована с использованием Python. В результате, значительно повышается эффективность приложений основанных на ИИ.

Modular использует Mojo для работы коммерческой платформы MAX на основе ИИ, которую она представила в конце 2023 г. Платформа включает в себя инструменты, облегчающие выполнение таких задач, как запуск приложений ИИ в средах Kubernetes. В начале апреля 2024 г. компания сообщила, что планирует сделать некоторые компоненты MAX доступными под лицензией с открытым исходным кодом. В связи с этим Modular представила новую версию платформы с несколькими дополнительными функциями. По словам представителей Modular, одно из усовершенствований облегчит смешивание кода на Mojo и Python в одном проекте ИИ. Кроме того, компания добавила улучшения производительности, призванные ускорить вычисление ИИ.

Язык Mojo является более прагматичным, чем Swift. В то время как Swift был совершенно новым языком, содержащим всевозможные интересные функции, основанные на последних исследованиях в области дизайна языков программирования, Mojo по своей сути является просто Python. Это кажется разумным не только потому, что Python уже хорошо понятен миллионам программистов, но и потому, что после десятилетий использования его возможности и ограничения теперь хорошо изучены.

Компания Modular получила финансирование в размере $130 млн от фонда GV Alphabet и других инвесторов. Фирма анонсировала Mojo в мае 2023 г., а в августе того же года сделала этот язык программирования общедоступным. К апрелю 2024 г. пользовательская база Mojo насчитывает более 180 тыс. разработчиков и 55 тыс. организаций по всему миру.

Проблемы с производительностью

Существуют также неизбежные проблемы с производительностью, даже если для библиотеки используется более быстрый язык. Одной из основных проблем на 2024 г. является отсутствие "слияния", то есть вызов множества скомпилированных функций подряд приводит к большим накладным расходам. Поскольку данные преобразуются из формата Python в другой и обратно, то за многократное переключение с Python на C приходиться платить. Поэтому вместо этого приходится писать специальные "сведенные" версии обычных комбинаций функций и вызывать эти "сведенные" версии из Python. Это означает, что программистам придется реализовывать и запоминать гораздо больше библиотечных функций.

Разработчикам также приходится иметь дело с отсутствием эффективной параллельной обработки в Python. На апрель 2024 г. у всех программистов есть компьютеры с большим количеством ядер, но Python обычно использует только одно за раз. Есть несколько неуклюжих способов написания параллельного кода, который использует более одного ядра, но они либо должны работать с совершенно отдельной памятью, либо им приходится обращаться к общей памяти по очереди.

Такие библиотеки, как PyTorch, разрабатывают все более изощренные способы решения этих проблем с производительностью, а недавно выпущенный PyTorch 2 даже включает функцию compile(), которая использует сложную бэкенд компиляцию для создания высокопроизводительной реализации кода Python. Однако такая функциональность не может творить чудеса: существуют фундаментальные ограничения на то, что возможно с Python, в зависимости от того, как устроен сам язык.

Особенности Mojo

Ключевой трюк в Mojo заключается в том, что разработчик может в любое время перейти в более быстрый "режим", используя "fn" вместо "def" для создания своей функции. В этом режиме программисты должны точно объявить тип каждой переменной, и в результате Mojo сможет создать оптимизированный машинный код для реализации функции. Более того, если разработчики используют "struct" вместо "class", их атрибуты будут плотно упакованы в память, так что их можно будет использовать даже в структурах данных, не гоняясь за указателями. Это те функции, которые позволяют таким языкам, как C, быть такими быстрыми, и теперь они доступны и для программистов Python - просто изучив немного нового синтаксиса.

Компоненты Mojo формируют так называемую стандартную библиотеку языка программирования. Это набор модулей, классов, объектов, констант, глобальных переменных, шаблонов, макросов, функций и процедур, доступных для вызова из любой программы, написанной на этом языке. Стандартная библиотека включает функции для таких задач, как оптимизация гиперпараметров ИИ - настроек, которые определяют, как нейронная сеть обрабатывает данные.

Разработчики Modular публикуют не только код, но и историю фиксации стандартной библиотеки. Создатели Mojo стремятся к прозрачности и дают людям возможность увидеть, как функции развивались с течением времени, что дает дополнительный контекст для разработки стандартных функций библиотеки.

Лицензия Apache

Лицензия Apache 2.0 содержит положение о предоставлении патента, которое обеспечивает правовую защиту пользователей и разработчиков программного обеспечения (ПО). Apache 2.0 на начало апреля 2024 г. широко используемая и проверенная лицензия, которая знакома многим программистам и компаниям в различных отраслях.

Компания Modular предполагает, чтобы разработчики могли использовать Mojo, не требуя от них подтверждения Modular или Mojo и давая понять, что его можно смешивать с кодом GPL2. Поэтому компания Modular включает исключения LLVM, которые были специально разработаны для решения этих проблем.



 Распечатать »
 Правила публикации »
  Написать редактору 
 Рекомендовать » Дата публикации: 04.04.2024 
 

Магазин программного обеспечения   WWW.ITSHOP.RU
JIRA Software Commercial (Cloud) Standard 10 Users
TeeGrid VCL/FMX Source Code single license
VCL Subscription
ABBYY Lingvo x6 Европейская Домашняя версия, электронный ключ
erwin Data Modeler Standard Edition r9.7 - Product plus 1 Year Enterprise Maintenance Commercial
 
Другие предложения...
 
Курсы обучения   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
Магазин сертификационных экзаменов   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
3D Принтеры | 3D Печать   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
Новости по теме
 
Рассылки Subscribe.ru
Информационные технологии: CASE, RAD, ERP, OLAP
Программирование на Microsoft Access
CASE-технологии
OS Linux для начинающих. Новости + статьи + обзоры + ссылки
Компьютерный дизайн - Все графические редакторы
СУБД Oracle "с нуля"
Новые материалы
 
Статьи по теме
 
Новинки каталога Download
 
Исходники
 
Документация
 
 



    
rambler's top100 Rambler's Top100