(495) 925-0049, ITShop интернет-магазин 229-0436, Учебный Центр 925-0049
  Главная страница Карта сайта Контакты
Поиск
Вход
Регистрация
Рассылки сайта
 
 
 
 
 

"Большие данные" на службе у большой промышленности

Источник: computerra

"Большие данные" не только помогают маркетологам изучать вкусы и нужды потребителей, они приносят пользу и в других областях. В частности, крупная промышленность оказалась как нельзя более удачной сферой применения Big Data: уже 20 лет идёт работа по сбору огромных массивов информации в погоне за улучшением качества продукции и повышением эффективности производства.

Однако значительная часть данных, накопленных за два десятка лет, обесценилась: либо информация потеряла актуальность, не будучи доставленной адресатам своевременно, когда она могла повлиять на принятие взвешенных решений, либо хранилась замкнуто, не взаимодействуя с другими информационными системами, - а значит, к информации не получили доступа сотрудники или партнеры, которые могли бы действовать определённым образом, исходя из полученных данных. 

Многие организации вели аналитическую работу с данными, нацеленную на то, чтобы решать появляющиеся проблемы по мере их поступления, вместо того чтобы проактивно предотвращать сбои.

Раньше компания Duke Energy, американский электроэнергетический холдинг с более чем столетней историей, была вынуждена отправлять на каждый завод специалиста с ручным прибором для сбора данных, чтобы отслеживать работу всех электростанций. Специалисты тратили 80% времени на сбор материала и лишь 20% - на анализ полученной информации. Когда компания внедрила программное решение, основанное на использовании "больших данных", специалисты перестали ездить на места и начали работать удаленно, наблюдая за изменениями в работе оборудования. Теперь они реагируют на отклонения показателей и исправляют неполадки гораздо быстрее.

Компании, занимающиеся энергоснабжением, нередко сталкиваются с проблемами, связанными именно с управлением информацией: сложно свести воедино разноплановые данные из множества источников, тем более что совмещать и анализировать их приходится зачастую в условиях аврала. Именно поэтому программные решения, позволяющие вести работу с данными в реальном времени, контролируя сразу всю карту энергетических узлов, позволяют предотвращать случаи дефицита мощности сетей электроснабжения или оперативно устранять проблемы.

Впрочем, новейшие технологии не помогли Duke Energy избежать масштабного блэкаута в середине февраля. Службы оказались не готовы к сильной метели.

На промышленных предприятиях давно используется специализированное программное обеспечение под общим названием Enterprise Resource Planning - различные системы планирования ресурсов предприятия, предполагающие прогнозирование, управление проектами и программами, ведение информации о продукции и технологии, управление затратами, финансами, кадрами. Пользуются популярностью и программы типа Product Lifecycle Management (управление жизненным циклом продукции), позволяющие комплексно решать задачи автоматизации инженерной деятельности. В основе такого программного обеспечения лежит принцип создания единого хранилища данных, содержащего всю корпоративную информацию: производственные данные, сведения по персоналу, финансовую информацию и так далее.

Используя решение на основе Hadoop, промышленные предприятия могут не только работать с растущими объёмами данных от систем автоматизированного управления производством и с датчиков, но также обмениваться информацией и анализировать её, что позволит еще быстрее справляться с возникающими проблемами и принимать упреждающие меры.

Чтобы повысить качество сервисного обслуживания, производители могут устанавливать датчики и отслеживать использование продукции. Это позволит понимать, когда и какие сервисные работы могут понадобиться. Кроме того, на основе данных об использовании можно создавать целевые маркетинговые предложения. Применяя постпродажный мониторинг продукции, производитель может выполнять техническое обслуживание по мере необходимости и обнаруживать недочёты на ранних этапах, экономя на затратах и значительно улучшая качество сервиса.

Как всегда, "большие данные" помогают компаниям урезать затраты, увеличивать эффективность работы и качество продукции, своевременно обнаруживать проблемы в работе и адаптировать продукцию в соответствии с информацией о непосредственных потребителях. А с расширением и развитием "интернета вещей" возможности производителей для анализа и распространения данных только продолжают расти.

Ссылки по теме


 Распечатать »
 Правила публикации »
  Обсудить материал в конференции Big Data, Business Intelligence, Artificial Intelligence »
Написать редактору 
 Рекомендовать » Дата публикации: 01.04.2014 
 

Магазин программного обеспечения   WWW.ITSHOP.RU
Купить WinRAR : 5 : Академическая лицензия 1 лицензия
EMS Data Comparer for Oracle (Business) + 1 Year Maintenance
EMS SQL Management Studio for InterBase/Firebird (Business) + 1 Year Maintenance
VMware Horizon 7 Standard : 10 Pack (CCU)
The BAT! Professional - 1 компьютер
 
Другие предложения...
 
Курсы обучения   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
Магазин сертификационных экзаменов   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
3D Принтеры | 3D Печать   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
Новости по теме
 
Рассылки Subscribe.ru
Информационные технологии: CASE, RAD, ERP, OLAP
Безопасность компьютерных сетей и защита информации
Новости ITShop.ru - ПО, книги, документация, курсы обучения
CASE-технологии
OS Linux для начинающих. Новости + статьи + обзоры + ссылки
СУБД Oracle "с нуля"
Мир OLAP и Business Intelligence: новости, статьи, обзоры
 
Статьи по теме
 
Новинки каталога Download
 
Исходники
 
Документация
 
Обсуждения в форумах
Кремниевый учёный ищет средства от рака (1)
К сожалению даже с таким развитием медицины все равно есть много больных которые даже сами за...
 
IBM Watson - компьютерная лингвистика (1)
Интересная статья. Хотелось бы больше информации по системе PIQUANT получить.
 
 
 



    
rambler's top100 Rambler's Top100