СТАТЬЯ20.05.02

Почем OLAP для народа?

© Олег Черемных, МВА (Техасский университет),
директор Lions Consulting

Статья опубликована на сайте "Сетевой журнал"

Прежде чем приобретать и внедрять технологии анализа данных, необходимо тщательно просчитать финансовую эффективность этого проекта.

Очевидно, что прежде чем приступать к реализации какого-либо проекта, в нашем случае к внедрению технологий анализа данных, нужно ответить на один, казалось бы, очевидный вопрос - зачем это делается? К сожалению, сегодня менеджеры не всегда ставят этот вопрос ребром и соответственно не всегда пытаются найти на него убедительный ответ.

Об OLAP, хранилищах данных, Data Mining и смежных технологиях анализа данных, уже написаны десятки, если не сотни весьма неплохих статей, многие из которых доступны на сайте http://www.olap.ru/. Однако внимательный анализ этих публикаций показывает, что их авторы - практически всегда специалисты в области информационных технологий, а не в области функционального менеджмента, т. е. поставщики, а не пользователи решений. В предлагаемой вашему вниманию статье мы хотим представить проблему в том аспекте, который, по нашему мнению, может быть интересен как специалистам в области ИТ, так и функциональным менеджерам, которым необходимо принимать решение о выборе (или невыборе) тех или иных прикладных информационных систем для решения задач в сфере управления бизнесом.

Итак, с чего же следует начать? На наш взгляд, с четкой фиксации, точнее, признания основополагающей цели бизнеса - создания богатства акционеров, или стоимости компании. Все остальное - планы, процессы, стратегии, аппаратные и программные средства (в том числе технологии анализа данных) и т. д. - всего лишь средства, инструменты для достижения этой цели. И выбор того или иного инструмента определяется лишь одним - размером стоимости (или экономической прибыли), создаваемой этим инструментом в процессе его использования.

Ключевым менеджером, стоящим на страже финансовых интересов владельцев бизнеса и отвечающим за максимизацию стоимости компании, является финансовый директор. Очевидно, что ему в целом безразлично, вкладывать ли корпоративные деньги в OLAP-системы, проекты по продвижению продуктов, приобретение производственного или торгового оборудования и т. д. Для него единственный критерий при принятии решений - коэффициент внутренней доходности (Internal Rate of Return, IRR) соответствующего проекта (а каждый проект компании является инвестиционным проектом). Таков основной принцип и соответственно менталитет владельца бизнеса. Следовательно, для того, чтобы доказать свое "право на жизнь", проект приобретения и внедрения технологий анализа данных должен убедительно продемонстрировать, что он принесет более высокую доходность, чем альтернативные проекты, которых всегда гораздо больше, чем корпоративных средств для их реализации.

В этой связи могжно выделить шесть основополагающих задач, которые должны быть решены совместно функциональными и ИТ-специалистами компании:

  • разработка оптимальной модели оценки эффективности проекта в области технологий анализа данных (ТАД);
  • применение этой модели для оценки целесообразности приобретения и внедрения технологий анализа данных в компании в данный момент времени - feasibility study;
  • в случае положительного результата (т. е. если приобретение и внедрение технологий анализа данных в компании в данный момент времени будет признано целесообразным) - разработка четкого финансового и операционного плана реализации этого проекта;
  • применение разработанной модели для выбора наиболее оптимальной технологии анализа данных и наиболее оптимального продукта с точки зрения максимизации стоимости (в данном случае - доходности инвестиционного проекта);
  • организация приобретения и внедрения соответствующего программного продукта и технологии (включая обучение сотрудников компании, которые станут пользователями продукта);
  • организация мониторинга использования приобретаемого продукта, включая оценку реальной финансовой эффективности проекта, а также внесение необходимых коррективов в исходный план внедрения и использования системы.

    Зачем бизнесу ТАД?

    Прежде чем перейти к подробному рассмотрению последовательного решения вышеприведенных задач, необходимо ответить на основополагающий вопрос: "А зачем все это нужно?". Действительно, в чем смысл ТАД с точки зрения владельца бизнеса и его полномочного представителя - финансового директора? Ответ очевиден - в том, чтобы делать деньги. Бизнес действительно не НИИ, а механизм по "деланию денег". Никому не нужны знания ради знаний, нужны лишь те знания, которые позволяют бизнесу приносить большую прибыль. Очевидно, что чем больше денег приносит то или иное знание, тем более оно ценно для акционера и финдиректора. Поэтому мы можем формально определить ценность ТАД для бизнеса следующим образом:

    Ценность технологии анализа данных для владельцев бизнеса определяется тем, что она позволяет извлекать из "сырых" структурированных (как правило, в виде таблиц) данных, информацию, точнее, знания, использование которых в принятии и реализации решений позволяет создавать дополнительную стоимость в компании по сравнению со стоимостью, создаваемой в отсутствие такой информации.

    Ценность технологии анализа данных для владельцев бизнеса определяется тем, что она позволяет извлекать из "сырых" структурированных (как правило, в виде таблиц) данных, информацию, точнее, знания, использование которых в принятии и реализации решений позволяет создавать дополнительную стоимость в компании по сравнению со стоимостью, создаваемой в отсутствие такой информации.

    Вопреки распространенному заблуждению, никто не платит сотрудникам за то, что они знают; платят лишь за финансовые результаты использования этих знаний, что естественно, так как лишь эти финансовые результаты являются тем "кошельком", из которого выплачиваются зарплаты и бонусы сотрудников. Из формулы оценки стоимости методом дисконтированных денежных потоков (см. например, Коупленд, Коллер, Муррин. Стоимость компании: оценка и управление. М., "Олимп-Бизнес", 1999) напрямую следует, что ТАД должны создавать стоимость по крайней мере одним из следующих способов (а желательно всеми тремя сразу) - увеличением доходов, снижением издержек и, что очень важно и о чем часто забывают, уменьшением рисков ведения бизнеса.

    Приведем пример использования OLAP-системы и полученных знаний для радикального снижения издержек, в данном случае на проведение рекламной кампании. Как известно, обычно отклик на прямую рассылку не превышает 1-2%, что, естественно, выливается в колоссальные затраты времени и денег в расчете на одного привлеченного клиента. Фундаментальных причин таких сверхвысоких издержек три. Во-первых, очень сложно выделить именно ту целевую аудиторию, которая является наиболее предрасположенной к приобретению данного продукта. Во-вторых, не менее сложно определить, какая именно структура, содержание, оформление и стиль рекламного послания вызовут наибольшее желание приобрести продукт. И, в-третьих (это уже в большей степени касается разработки продукта) - какие атрибуты должны присутствовать в продукте и какими именно они должны быть для того, чтобы сгенерировать наибольший денежный поток от продаж данного продукта при приемлемых рисках.

    В теперь уже далеком 1997 году (как видно из этого примера, ТАД активно использовались уже тогда), руководство Меллон-банка, одного из крупнейших банков США, поставило перед своими службами маркетинга и информационных технологий задачу по радикальному снижению затрат на проведение рекламной кампании путем прямой почтовой рассылки. Для продвижения нового вида пластиковых карт банку необходимо было привлечь 200 тыс. новых клиентов - физических лиц. При стандартном отклике на рассылку в 2% необходимо было разослать 10 млн. почтовых сообщений. С помощью OLAP-системы было построено три тысячи (!) "профилей" наиболее вероятных пользователей карт - рассылка в соответствии с этими "профилями" обещала отклик в 12%. Почти такие показатели и получились, т. е. удалось обойтись примерно двумя миллионами адресатов вместо десяти. Теперь "подсчитаем доходы" от снижения издержек на рекламную рассылку. Точных финансовых данных Меллон-банк не раскрывал, но можно предположить, что если чистые затраты на рассылку одного письма составляют около 15 центов, то экономия составила 0,15 х 8 000 000 = $1,2 млн., что существенно превысило расходы как на приобретение OLAP-системы, так и на реализацию проекта по снижению издержек на рекламную рассылку, или, иными словами, обеспечило достаточно высокую доходность для того, чтобы финдиректор банка одобрил как приобретение ТАД-системы, так и ее использование в данном проекте.

    Из вышеизложенного следуют несколько весьма важных выводов, которые, увы, очень часто забываются. При приобретении и внедрении ТАД-системы необходимо следующее:

  • Четкое понимание механизма, сроков и объема возврата средств, затраченных на приобретение, внедрение и использование ТАД-системы. Без этого невозможно оценить финансовую эффективность проекта и, следовательно, принять обоснованное решение о реализации или отклонении проекта.
  • "Экономия масштаба". Так как затраты на приобретение ТАД-системы и ее использование в конкретном проекте не зависят от количества транзакций (как прошлых, так и будущих), то необходимо быть уверенным в том, что снижение издержек или увеличение доходов, полученное в результате использования ТАД-системы, оправдает затраты, связанные с ее приобретением, внедрением и использованием, а также обеспечить IRR, достаточный для того, чтобы "выиграть" у конкурирующих проектов право финансирования. Поэтому необходимо быть уверенным в том, что компания либо имеет нужное количество клиентов, либо у нее высокая частота транзакций, либо большой финансовый объем каждой транзакции, либо, желательно, и то, и другое, и третье.
  • Объем, полнота и качество исходных данных. Как и любые другие программные системы, ТАД работают четко по принципу "мусор - мусор". Поэтому истинность полученных в результате применения ТАД знаний и, следовательно, объем созданной стоимости напрямую зависит от объема, полноты и достоверности исходных "сырых" данных. Более того, низкое качество исходных данных будет многократно усилено ТАД-системой, что приведет не к созданию, а к разрушению стоимости в компании. Поэтому еще даже до рассмотрения вопроса о приобретении ТАД-системы необходимо как минимум провести аудит имеющихся исходных данных на предмет достаточности их объема для решения поставленных задач в области анализа данных и выполнения требований ТАД-систем, а как максимум - построить хотя бы элементарный каталог корпоративных данных, что само по себе является весьма и весьма полезным и в то же время не очень сложным и дорогостоящим упражнением. В случае несоответствия исходных данных поставленным задачам и требованиям ТАД-систем, необходимо сначала довести их объем, полноту и качество хотя бы до минимальных требований поставленных задач и ТАД-систем и только потом уже думать о приобретении, внедрении и использовании ТАД-системы. Другими словами, необходимой предпосылкой эффективного использования ТАД-системы является хорошо поставленная система управленческого учета в компании (финансового и нефинансового), при этом, увы, финансовый учет должен вестись в соответствии с международными стандартами (иначе анализ данных будет показывать "среднюю температуру в Африке", но уж никак не достоверные знания о финансовой ситуации в компании).
  • Структурирование исходных данных. Чисто теоретически, пользователю в определенной степени безразлично, является ли исходная информация, из которой нужно извлечь необходимые для создания дополнительной стоимости знания, структурированной (т. е. представленной в виде таблиц) или неструктурированной (в виде текста или, точнее, гипертекста). Практически же имеющиеся ТАД-системы могут эффективно обрабатывать только структурированные в виде таблиц данные, поэтому для достижения максимального эффекта ТАД-систему следует дополнять системой поиска неструктрированной информации, содержащейся в гипертекстовых документах. Кроме того, необходимо быть уверенным в том, или предварительно добиться того, чтобы структурированные данные были реализованы в формате, который ТАД-система может либо использовать напрямую, либо конвертировать в собственный формат для дальнейшего использования.
  • Формализация необходимых знаний и эффективная расстановка приоритетов. Хотя использование ТАД-систем открывает все новые многообещающие перспективы, еще до приобретения и внедрения системы необходимо составить подробный перечень знаний, которые планируется получить с помощью ТАД-системы, и оценить, какая стоимость может быть создана благодаря использованию полученных знаний. Затем следует расставить приоритеты с тем, чтобы быть уверенным в получении максимально быстрой и полной отдачи от вложений в ТАД-систему (начинать надо с использования системы для получения знаний, способных создать максимальную стоимость). Так как целью ТАД-проекта является создание дополнительной стоимости, очевидно, что искомые знания должны строиться вокруг ключевых факторов стоимости (это те 20% факторов стоимости, которые, согласно принципу Парето, создают 80% стоимости). Ключевые факторы стоимости определяются путем декомпозиции стоимостных моделей - их необходимо построить для компании в целом, а также для ее отдельных элементов (бизнес-единиц, продуктов, бизнес-процессов, функциональных подразделений, региональных филиалов и т. д.)
  • Эффективная интеграция ТАД-системы в общий процесс принятия и реализации решений, а также во всю систему бизнес-процессов в компании и, естественно, в корпоративную информационную систему. Знания сами по себе бессмысленны; смысл имеют лишь основанные на этих знаниях действия, которые приводят к максимизации стоимости. Поэтому до использования ТАД-системы необходимо очень хорошо себе представлять, как именно эти знания будут использоваться для создания дополнительной стоимости в компании, т. е. превращаться в дополнительные денежные потоки, а также быть уверенным в том, что процесс использования знаний действительно реализован оптимальным образом (иначе необходимо провести его предварительную оптимизацию). Это представление должно быть строго формализовано в виде по крайней мере словесного, а еще лучше - и графического (например, по методологии IDEF0) описания процедур использования ТАД-систем для решения бизнес-задач, сопровождаемого, естественно, и стоимостной моделью соответствующего проекта
  • Высокий уровень квалификации сотрудников - как пользователей, так и технического персонала, обслуживающего систему. Несмотря на действительно впечатляющие возможности ТАД-систем, извлечение с их помощью знаний и их дальнейшее использование для создания дополнительной стоимости осуществляется все-таки вполне конкретными людьми, которые для максимальной эффективности должны удовлетворять определенным требованиям. Во-первых, они должны очень хорошо представлять себе ключевые факторы стоимости в своей предметной области -"зоне ответственности". Во-вторых, они должны уметь четко и формально формулировать вопросы, на которые им необходимо получить ответы для создания дополнительной стоимости с помощью ТАД-систем. В-третьих, им необходимо уметь выражать эти вопросы на "языке", понятном ТАД-системе, и правильно интерпретировать ответы, даваемые ТАД-системой, включая представление этих ответов в виде, наиболее понятном как им самим, так и другим лицам, принимающим решения. Ведь не секрет, что в реальной жизни только ключевые специалисты будут сами обращаться к ТАД-системе; руководители же перепоручат эту работу аналитикам соответствующих функциональных подразделений. И, наконец, они должны уметь эффективно использовать знания, извлеченные с помощью ТАД, для создания стоимости, т. е. превращать знания в реальные деньги. Поэтому еще до приобретения, внедрения и использования ТАД необходимо провести хотя бы элементарный аудит персонала, который будет использовать и обслуживать систему, на предмет наличия, полноты и глубины необходимых знаний и навыков как в профессиональной, так и в ИТ-области и наметить программу обучения, найма и перемещения персонала для достижения максимальной эффективности ТАД-проекта.

    Обобщенная модель использования ТАД-системы

    Попробуем на примере функции маркетинга рассмотреть основные классы задач, решаемых с помощью ТАД-систем.

    Прежде, чем приступить к подробному рассмотрению задач, стоящих перед службой маркетинга, целесообразно разработать некую обобщенную модель, которую затем можно будет единообразно применить к этим задачам. В самом общем виде эту модель можно выразить в виде следующей логической цепочки: знание определяет действие, которое, в свою очередь, создает дополнительную стоимость в компании.

    Кроме того, для каждой функциональной службы необходимо определить задачи, решаемые данной службой (или в отдельном проекте) и вопросы, интересующие руководителей и ключевых специалистов данной предметной области. В дополнение к этому необходимо определить параметры предметной области, интересующие руководителей и ключевых специалистов (так как именно эти параметры используются ТАД-системами для обнаружения и представления знаний пользователям).

    В случае с Меллон-банком задачей была минимизация издержек, затрачиваемых на приобретение заданного числа клиентов. Ключевыми вопросами, на которые требовалось найти ответ, были следующие:

  • Значения каких параметров необходимо знать для того, чтобы отобрать из генеральной совокупности населения (проще говоря, из телефонного справочника) именно тех физических лиц (целевую группу), вероятность приобретения которыми пластиковых карт в заданное число раз превышает среднее значение для генеральной совокупности?
  • Какие статические значения параметров (а также их комбинации) определяют принадлежность физического лица к целевой группе (например, пол, возраст, образование, годовой доход, владение домом и т. д.)?
  • Какие динамические значения параметров (а также их комбинации), например, модели поведения потенциальных клиентов, определяют принадлежность физического лица к целевой группе (скажем, размер и структура ежемесячных приобретений товаров и услуг)?

    Набор параметров, которыми пользовался Меллон-банк в ТАД-проекте, неизвестен, но можно с уверенностью предположить, что среди этих параметров были как статические (пол, возраст, образование, годовой доход, владение домом, семейное положение, наличие детей, профессия, наличие и количество банковских счетов и пластиковых карт, марка и возраст автомобиля), так и динамические (вероятнее всего, размер и структура ежемесячных приобретений товаров и услуг с помощью пластиковых карт).

    Знанием являлась информация о том, что вероятность приобретения пластиковой карты физическим лицом, чей профиль совпадал с одной из 3000 моделей, выявленных с помощью ТАД-системы, в шесть раз превышала среднюю вероятность приобретения пластиковой карты по всей генеральной совокупности физических лиц. Действием являлось ограничение рассылки только теми адресатами, профиль которых совпадал с одной из 3000 построенных моделей. Созданной дополнительной стоимостью являлась экономия издержек (в данном случае приблизительно $1,2 млн.) в результате резкого сокращения объема рассылки (с 10 до 2 млн. писем).

    Таким образом, для того, чтобы построить достаточно подробную модель использования ТАД-системы, которую можно было бы затем применить для постановки соответствующих задач в различных бизнес-функциях компании, необходимо найти ответы на три важнейших (и взаимосвязанных!) вопроса:

    1. Что есть знание с точки зрения ТАД-системы? Или, иными словами, как можно формализовать "знание вообще" для эффективной "добычи" знаний с помощью ТАД-систем. Или, совсем конкретно, что именно мы пытаемся найти с помощью ТАД-системы? Можно даже сказать, что в этой модели знание определяет действие, хотя формализация, планирование и реализация действия могут потребовать больших или меньших затрат времени, усилий и ресурсов (в зависимости от сложности ситуации). Естественно, эти затраты необходимо соизмерять с ожидаемой финансовой выгодой от реализации действия (т. е. величиной созданной дополнительной стоимости)

    2. Что есть действие (или как можно формально описать действие на основе полученного знания, направленное на создание дополнительной стоимости)? При этом нужно отметить, что нас интересуют лишь такие действия, которые способны создать дополнительную стоимость на основе использования полученных знаний.

    3. Как оценить создаваемую дополнительную стоимость (т. е. как можно построить стоимостную модель действия на основе полученного знания, направленного на создание дополнительной стоимости)?

    Оценка дополнительной стоимости, созданной в результате применения ТАД-системы, заключается в определении полного перечня конкретных способов создания дополнительной стоимости (т. е. как именно создается стоимость путем увеличения доходов, снижения издержек и/или уменьшения рисков) и в оценке для каждого из способов объема создаваемой дополнительной стоимости.

    Практическое применение

    Сфера маркетинга/продаж является одной из самых благодатных для применения ТАД-систем в силу большого количества параметров, которые необходимо отслеживать для эффективного управления этой предметной областью, а также ее высокой чувствительности к отклонению этих параметров от оптимальных значений.

    Однако прежде чем применить обобщенную модель к постановке задач для службы маркетинга/продаж, необходимо определить роль этой службы в общем функционировании компании, а также механизм создания стоимости в этой предметной области.

    В соответствии с классическим определением маркетинга/продаж можно выделить следующие основополагающие функции: разработка и развитие продуктов компании (материальных и нематериальных); разработка и развитие системы ценообразования компании (включая систему скидок, а также сквозную систему ценообразования в канале дистрибуции); построение системы дистрибуции - как вертикальной (так называемого канала дистрибуции), так и горизонтальной (географии дистрибуции); организация системы продвижения продуктов и услуг к потребителю (включая и рекламные кампании и акции, и мерчандайзинг, и собственно продажи).

    Кроме того, в управлении службой маркетинга и продаж можно четко выделить два этапа - планирование работы службы в целом на определенный период (например, на месяц, квартал, год или несколько лет) и управление (т. е. реализация и при необходимости корректировка разработанных планов).

    Вполне очевидно, что каждая из этих функций описывается определенными параметрами и основополагающая задача управления маркетингом состоит в том, чтобы оптимизировать значения этих параметров (с помощью соответствующих действий) для максимизации стоимости, создаваемой в результате осуществления этих функций. А для этого необходимы определенные знания, значительная часть которых в реальных условиях может быть получена только с помощью ТАД-систем.

    Для решения практических задач по управлению маркетингом необходимо построить и максимально эффективно использовать не простой перечень, а по крайней мере двухуровневую иерархическую структуру данных.

    Знания, необходимые для получения ответов на вопросы и решения задач управления маркетингом, представляют собой совокупности параметров (отражающие, как правило, зависимость одного параметра от одного, двух и более других), максимально приближенные к теме соответствующих вопросов. При этом нужно ответить, что получение ответов на вопросы (т. е. получение синтетического или вторичного знания) может потребовать получения с помощью ТАД-системы нескольких более элементарных ("первичных") знаний, а затем их формального или неформального синтеза в знание, позволяющее получить ответ на вопрос и предпринять действие, необходимое для создания дополнительной стоимости.

    Действия, предпринимаемые на основе полученных знаний, состоят либо в составлении и реализации более или менее обширных маркетинговых планов (по соответствующему направлению), либо во внесении необходимых корректировок в имеющиеся планы. Создание дополнительной стоимости осуществляется благодаря росту доходов, например, путем освоения новых целевых рынков или увеличения объема продаж на уже существующих целевых рынках, снижению издержек, скажем, путем сокращения объема рассылки на основе полученных знаний о рыночной нише компании, уменьшению рисков (допустим, путем увеличения числа лояльных потребителей).

    Где искать ответы на вопросы?

    Важнейшими вопросами, на которые руководителям и ключевым специалистам службы маркетинга необходимо найти ответ для того, чтобы успешно решить основополагающую задачу управления маркетингом, являются следующие:

  • Какие юридические и физические лица приобретают продукты компании и почему (описание целевого рынка)?
  • Какие иные целевые рынки наиболее привлекательны для продуктов компании и почему?
  • Какие факторы оказывают определяющее влияние на лояльность потребителя торговой марке, продуктам и компании и какие стимулы наиболее действенны с точки зрения формирования такой лояльности?
  • Какие факторы влияют на "раскрутку" торговой марки для наиболее привлекательных целевых рынков?
  • Почему другие целевые рынки не приобретают продукты компании и что нужно сделать для того, чтобы они стали приобретать эти продукты?
  • Какой "портфель" продуктов необходимо иметь компании и какие атрибуты должны иметь эти продукты, чтобы создавать максимальную стоимость?
  • Какие стимулы (эмоциональные и/или рациональные) оказывают наиболее действенное воздействие на конечных потребителей в смысле убеждения их приобрести продукты компании?
  • Какая комбинация инструментов продвижения (рекламы в различных средствах масс-медиа, PR, выставок, участия в конференциях и т. д.) наиболее эффективна с точки зрения создания стоимости?
  • Какой медиа-план наиболее эффективен для создания стоимости?
  • Какая структура цены (базовая, сезонные скидки, скидки в зависимости от объема, географического положения, категории покупателей) оптимальна с точки зрения создания стоимости?
  • Какие условия для дистрибуторов и других участников канала наиболее эффективными с точки создания стоимости?
  • Какая горизонтальная и вертикальная структуры канала дистрибуции являются наиболее эффективны в смысле создания стоимости?
  • Почему фактические результаты маркетингового плана отличаются от плановых
    и что нужно сделать, чтобы максимально эффективно использовать открывшиеся возможности
    и избежать возникших опасностей?

    Чтобы получить удовлетворительные ответы на эти вопросы, необходимо отслеживать значения следующих параметров:

  • Время, квантованное по дням (а иногда, например в рознице, и по часам для определения дневных колебаний продаж)
  • Регион (страна, область, район, город, городской район)
  • Товарная группа (например, бакалея или гастрономия)
  • Отдельный товар (например, стиральный порошок "Тайд" при этом имеется в виду не только сам товар, но и его атрибуты)
  • Продавец (как сама компания, так и другие участники канала дистрибуции, например, дистрибьютор, оптовик/дилер, розничный торговец, а также торговые представители и их группы). При этом нужно постоянно помнить о том, что, вопреки распространенному заблуждению, товар не продан до тех пор, пока он не приобретен конечным потребителем. Иными словами, все участники канала дистрибуции являются не покупателями и продавцами по отношению друг к другу, а партнерами в процессе продвижения товара к конечному потребителю
  • Объем продаж в натуральном выражении (штуки, тонны, литры и т. д.)
  • Объем валовой и чистой прибыли (это требует, вообще говоря, хорошо поставленной системы учета и распределения затрат)
  • Покупатель, точнее, "портрет" или "профиль" покупателя, включая демографические и иные статические характеристики, а также динамические характеристики (модель поведения покупателя)
  • Конкуренты (желаемые параметры описания которых практически полностью совпадают с параметрами описания компании)
  • Инструмент продвижения (параметры, описывающие тот или иной инструмент продвижения, например, рекламную кампанию)
  • Торговая марка (точнее, ее отдельные атрибуты)

  • За дополнительной информацией обращайтесь в Interface Ltd.

    Отправить ссылку на страницу по e-mail
    Обсудить на форуме


    Interface Ltd.
    Тel/Fax: +7(095) 105-0049 (многоканальный)
    Отправить E-Mail
    http://www.interface.ru
    Ваши замечания и предложения отправляйте автору
    По техническим вопросам обращайтесь к вебмастеру
    Документ опубликован: 20.05.02