Курс "LW100 Концептуальное и логическое моделирование данных с помощью ERwin Data Modeler (ранее: ERwin)"

Код: EDU-CA-LW100
Специализация: Продукты линейки ERwin

Продолжительность - 1 день

Составляющими информационной системы являются и функции, и данные. Поэтому системным аналитикам необходимы знания не только в области функционального моделирования, но и в области информационного моделирования.

Курс дает основные понятия и определения моделей данных, основанных на методологии IDEF1X, а также навыки работы с инструментом ERwin Data Modeler (ERwin).

В рамках данного курса слушатели научатся:

• основам логического моделирования данных;
• строить словарь предметной области системы;
• выделять и идентифицировать сущности и атрибуты из объектов реального мира;
• детализировать и уточнять первоначальную логическую модель данных и доводить ее до третьей нормальной формы;
• настраивать правила ссылочной целостности для поддержки непротиворечивости данных;
• делать модель данных наглядной и понятной для читателей информационной модели.

Курс предназначен для менеджеров производства, бизнес-аналитиков, руководителей информационных служб, разработчиков информационных систем, разработчиков баз данных, сотрудников отделов качества и других лиц, ответственных за управление бизнес-процессами.

Для дальнейшего повышения профессионального уровня рекомендованы следующие курсы:

• "ERL15 Проектирование хранилищ данных с помощью AllFusion ERwin Data Modeler (ранее: ERwin)" - 1 день;
• "EM115 Приемы эффективного моделирования данных (ERwin Data Modeler)" - 4 дня;
• "EM125 Стандарты и правила построения архитектуры модели данных (ERwin Data Modeler) " - 3 дня;
• "EM135 Совместное управление моделью в безопасной среде (Model Manager)" – 2 дня;
• "PA040 Поддержка полного технологического цикла разработки ИС в среде Component Modeler (ранее: Paradigm Plus)"– 2 дня.

Программа курса "Концептуальное и логическое моделирование данных с помощью ERwin Data Modeler (ранее: ERwin)"

1. Основные понятия моделирования данных
   • Термины и понятия моделирования данных
2. Построение логической модели
   • Сущности и атрибуты
   • Ключи
   • Отношения (связи)
3. Уточнение модели данных
   • Преобразование связей
   • Создание иерархии категорий
   • Анализ ограничений ссылочной целостности
   • Нормализация модели

В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения.