Обзор Microsoft BI

Источник: microsoftbi
microsoftbi

MICROSOFT BUSINESS INTELLIGENCE

Microsoft BI представляет собой набор продуктов (SQL Server, Office, SharePoint), позволяющих организация принимать решения на основании достоверной информации, полученной из внутренних и внешних источников данных.

 

В Microsoft BI можно выделить три уровня аналитического решения: персональная, коллективная и корпоративная аналитика.

  1. Персональная аналитика - это когда пользователи используют Excel с надстройкой PowerPivot в их каждодневной самостоятельной работе. Например, менеджер по продажам анализирует результаты своей работы.
  2. Коллективная аналитика - когда одни пользователи создают отчеты (например, в Excel, либо над моделью BISM с помощью Power View) и предоставляют эти отчеты в пользование другим сотрудникам. Например, директор департамента использует отчет, созданный другим сотрудником, или на основании модели BISM (например, опубликованной с помощью файла Excel) создает самостоятельно отчет Power View.
  3. Корпоративная аналитика - когда процесс создания аналитической модели  и отчетов берет на себя служба информационных технологий. При этом разрабатываются интеграционные пакеты по загрузке и очистке больших объемов данных данных (с помощью Integration Services и Data Quality Services), согласуются модели справочных данных (MasterDataServices), формируются выверенные аналитические модели с едиными в пределах организации показателями и, потенциально, более сложными вычислениями, формируются согласованные между подразделениями отчеты.

Рассмотрим подробнее компоненты Microsoft BI:

  • инструменты анализа данных (или презентационный уровень), в том числе:
    • SQL Server Reporting Services для отображения регламентированной отчетности (программисты могут создавать отчеты в Visual Studio, а офисные пользователи - в ReportBuilder) и создания интерактивной отчетности и информационных панелей (Power View);
    • Visio для создания произвольных схем и привязки к этим схемам данных из хранилища, аналитических кубов и произвольных источников;
    • Excel для создания офисными пользователями произвольных отчетов в электронных таблицах и надстройки для Excel:
      • PowerPivot для Excel для самостоятельного подключения новых источников данных и создания новых расчетных показателей офисными пользователями (см. такжеБюджетирование с помощью PowerPivot, приложениеCalendar Analytics);
      • Power View для самостоятельного создания интерактивных отчетов;
      • Power Map (GeoFlow) для отображения слоев данных на трехмерной карте;
    • Data Mining Add-ins для Office 2007 для интеллектуального анализа данных в офисных приложениях;
    • SharePoint для вывода на портал отчетов из инструментов Microsoft BI;
    • SharePoint PerformancePoint Services для отображения данных на интерактивных диаграммах и с помощью дерева декомпозиции, а также для отображения систем ключевых показателей эффективности (разработка таких отчетов производится в SharePoint Dashboards Designer);
    • Bing Maps - для отображения данных на карте.
  • платформа данных:
    • многомерные и табличные аналитические модели (BISM) в SQLServer Analysis Services;
    • средства интеллектуального анализа данных - Data Mining в SQL Server Analysis Services;
    • компоненты для управления информацией организаций (Enterprise Information Management, EIM) в составе:
      • система ETL (extract, transform, load - извлечение, преобразование и загрузка данных) - SQL Server Integration Services;
      • система управление мета-данными (или нормативно-справочной информацией, НСИ) - SQL Server Master Data Services;
      • система управления качеством данных - SQL Server Data Quality Services;
      • система анализа связей между компонентами аналитического решения - проект "Barcelona";
    • система обработки сложных событий - SQL Server 2008 R2 StreamInsight;
  • инструменты разработчика:
    • SQL Server Data Tools (SSDT) - специальная версия Visual Studio, которая поставляется с SQL Server бесплатно и позволяет создавать решения с пакетами интеграции, аналитическими кубами и моделями интеллектуального анализа данных, отчетами Reporting Services.
    • PerformancePoint Dashboards Designer - инструмент для создания карт показателей и интерактивных диаграмм на портале SharePoint.

Microsoft BI можно интегрировать с базами данных других вендоров, такими как:

  • Oracle (см. также статью про миграцию кубов Oracle Essbase в кубы Microsoft SSAS);
  • SAP R/3 и SAP NetWeaver BI (BW);
  • SAS;
  • многими другими.

Microsoft BI можно расширить партнерскими решениями в части:

  • инструментов анализа и отображение информации:
    • Panorama NovaView;
    • Iconics (см. первую демонстрацию в разделе для производственных компаний);
  • отображения картографической информации:
    • IDV Solutions Visual Fusion;
  • многими другими.

Существуют программно-аппаратные комплексы и справочные архитектуры  для задач создания хранилищ данных и аналитических решений, что значительно ускоряет внедрение аналитических систем и снижает риски (см., например, Рекомендованные архитектуры FastTrack DW для десятков терабайт информации и SQL Server Parallel Data Warehouse для сотен терабайт информации).

Есть возможность работы с огромными объемами данных (петабайты информации) в решении HDInsight (Hadoop для Windows) и построения отчетности на основании этой информации.


Страница сайта http://www.interface.ru
Оригинал находится по адресу http://www.interface.ru/home.asp?artId=36684