IBM выпустила новое программное обеспечение InfoSphere BigInsights и InfoSphere Streams, которое позволяет клиентам получать быстрое представление о потоках информации в зоне интересов их бизнеса. Программное обеспечение, которое включает в себя более 50 патентов, анализирует традиционные структурированные данные, найденные в базах данных, а также неструктурированные данные - такие как текст, видео, аудио, изображения, информация социальных медиа и данные о маршруте перемещения пользователей по Web-сайтам ("click streams") - давая возможность лицам, принимающим решения, действовать с учетом этой информации с беспрецедентной оперативностью.
Программное обеспечение InfoSphere BigInsights является результатом четырехлетних усилий более 200 ученых из IBM Research и основывается на открытой (open source) технологии Apache Hadoop. Это программное обеспечение предоставляет базовую инфраструктуру для крупномасштабной параллельной обработки и масштабируемого хранения данных с объемами уровня от терабайт до петабайт. InfoSphere BigInsights включает в своем составе технологии подобные тем, которые используются в суперкомпьютерной системе Watson, в частности, средства анализа и индексации неструктурированного текста, позволяющие пользователям "на лету" анализировать быстро меняющиеся форматы и типы данных.
Дополнительные новые возможности включают функции управления и контроля данных, функции обеспечения безопасности данных, а также инструменты разработки и средства интеграции предприятия, облегчающие клиентам создание нового класса приложений для анализа "Больших данных". IBM также предлагает бесплатную редакцию BigInsights Basic Edition, которую клиенты могут свободно загрузить для изучения интеграционных возможностей "Больших данных".
Программное обеспечение InfoSphere Streams, также родившееся в IBM Research, анализирует поступающие в организацию данные в реальном времени, контролируя их на предмет любых изменений, которые могут означать новую форму, структуру или тенденцию. Эта возможность позволяет организациям своевременно узнавать важную информацию и принимать более обоснованные решения, а также оперативно реагировать на события по мере их возникновения.
Новые усовершенствования в InfoSphere Streams дают возможность анализировать различные "Большие данные" - такие как твиты, сообщения и комментарии в блогах, видеокадры, данные электрокардиограмм, координаты GPS, данные, поступающие от датчиков, и данные, поступающие с фондовых бирж - со скоростью, на 350% большей, чем прежде. InfoSphere BigInsights дополняет InfoSphere Streams, применяя средства анализа к статистическим данным организации, а также к потокам данным, "проходящим" через Streams. Все это представляет собой непрерывный цикл анализа, который приобретает все большую мощность по мере увеличения объема доступных данных и результатов анализа в реальном времени для моделирования с целью улучшений.
Являясь давним сторонником программных технологий с открытым исходным кодом ("open source"), IBM выбрала проект Hadoop в качестве краеугольного камня своей стратегии "Больших данных". Продолжая уделять повышенное внимание созданию передовых аналитических решений для предприятий, IBM опирается на возможности этих открытых технологий, расширяя их улучшенными функциями управления, обеспечения безопасности и надежности, что требуется бизнесу. Способность Hadoop поддерживать обработку широкого спектра видов информации на многочисленных вычислительных платформах в сочетании с аналитическими возможностями IBM позволяет клиентам решать сегодняшние растущие проблемы с "Большими данными". Портфель IBM с предложениями, основанными на Hadoop, включает продукт IBM Cognos Consumer Insight, который объединяет контент социальных медиа с традиционной бизнес-аналитикой, и продукт IBM Coremetrics Explore, который сегментирует покупательские модели потребителей и позволяет детально исследовать мобильные данные. Кроме того, Hadoop является базовой программной инфраструктурой, которую вычислительная система IBM Watson использует с целью распределения рабочей нагрузки для обработки информации, что поддерживает революционную способность системы понимать естественный язык и давать конкретные ответы на вопросы со сверхвысокой скоростью.
Технологический институт при Университете провинции Онтарио (University of Ontario Institute of Technology, UOIT) географически расширяет свои исследования в области медицинской помощи новорожденным в Китае
Доктор Каролин МакГрегор (Carolyn McGregor), профессор-исследователь (Research Chair) на кафедре Информатики здравоохранения (Health Informatics) Технологического института при Университете провинции Онтарио, в течение последних 12 лет занимается изучением новых подходов в области оборудования отделений неонатальной интенсивной терапии. Цель этих исследований - предоставить медицинским специалистам эффективные методы выявления потенциально смертельных инфекций у недоношенных детей.
Каролин в своей работе должна внимательно следить за изменениями в потоках медицинских данных реального времени, таких как параметры дыхания, сердечного ритма и кровяного давления. В настоящее время она распространяет свои исследования на Китай. "Опираясь на результаты нашей работы в Канаде и Австралии, мы будем применять наши исследовательские методики в отделениях для недоношенных детей больниц Китая. Получив дополнительные данные, мы сможем сравнить различия и сходства разнообразных национальных групп недоношенных детей на всех континентах, - пояснила доктор МакГрегор. - Проведя это сравнение, мы сможем установить правила для оптимизации системы, чтобы она нас предупреждала в режиме реального времени об определенных симптомах. Вот почему для нас критически важна способность обработки потоковых данных, предлагаемая платформой IBM. Сложнейшие взаимосвязи, которые мы ищем при сравнительном изучении разных популяций пациентов, не могут быть выявлены при использовании обычной реляционной базы данных или традиционных аналитических подходов".
Программное обеспечение и сервисы IBM для "Больших данных" дополнительно поддерживают и расширяют инициативы IBM в области аналитики по поставке технологий подобно тем, что используются в системе Watson, чтобы помочь клиентам в решении специфических отраслевых проблем. Вслед за миссией IBM Jeopardy! Challenge, когда система IBM Watson продемонстрировала свою уникальную способность понимать естественный язык, передовые аналитические возможности теперь могут быть применены для решения реальных проблем клиентов, от выявления случаев мошенничества в налоговой системе или в сфере здравоохранения до прогнозирования покупательского поведения потребителей в сфере розничной торговли.
За последние пять лет IBM инвестировала свыше 14 млрд. долларов в 24 приобретения компаний, специализирующихся на аналитических технологиях. Сегодня более 8000 бизнес-консультантов IBM работают в области делового анализа, и свыше 200 математиков из IBM Research разрабатывают для аналитического инструментария высокоэффективные математические алгоритмы. IBM имеет более 22000 действующих патентов США, связанных с управлением данными и информацией.